基本情報
内容詳細
データ収集システムやAI専門家が優秀でもそれだけではビジネスには勝てない。最先端を行くマネジメント誌『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー』で完売した2019年6月号「データドリブン経営」特集の注目論文、「現場の能力を引き出すデータ分析の6つの型」大幅加筆の上、ついに書籍化!
目次 : 序章 データ分析に成功して、ビジネスで失敗する理由/ 1章 データ分析をビジネスの成功につなげる(問題発見と課題設定を意識する/ ビジネス課題を意思決定プロセスの課題と捉え直す/ データ分析をビジネスの成功につなげるフレームワーク)/ 2章 データドリブン思考を身につける(データ分析をするために意思決定プロセスを整える/ A.反復選択型の意思決定プロセス/ B.体制選択型の意思決定プロセス ほか)/ 3章 データドリブンな企業に変革する(企業の変革を阻む3つの壁/ 社員の心理的な抵抗を行動から変える)
【著者紹介】
河本薫 : 滋賀大学データサイエンス学部教授。元大阪ガスビジネスアナリシスセンター所長。1989年京都大学工学部数理工学科卒業。1991年京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。1998年米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事。2005年、大阪大学で博士号(工学)。2011年社内のデータ分析専門組織「ビジネスアナリシスセンター」の所長に就任。2014年神戸大学で博士号(経済学)。同年大阪大学招聘教授を兼任。2018年より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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ぶう さん
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たー さん
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アルミの鉄鍋 さん
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人物・団体紹介
河本薫
滋賀大学データサイエンス学部教授。1989年、京都大学工学部数理工学科卒業。91年、京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了。同年、大阪ガス入社。98年、米ローレンスバークレー国立研究所でデータ分析に従事。2011年、大阪ガス・ビジネスアナリシスセンター所長に就任。13年、日経情報ストラテジ
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