基本情報
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内容詳細
ネットワーク上にあるデータベースから金融経済関連のデータをダウンロードし、そのデータの特徴を理解する。そして投資・取引戦略を構築するための知恵を身に付ける。その際にPythonプログラム言語を学び、統計的手法を用いてデータ分析の客観性を向上し、安定した収益を実現する取引戦略の構築を試みてみよう。また、学習に用いたプログラムコードを公開することで、だれでも卓上で分析結果を再現できるようにする。これらが本書の特徴であり、目的である。
目次 : はじめに/ さあ、IPython Notebookをはじめよう/ まずはPythonから/ PandasとMatplotlibを使ってみよう/ トレンドを理解する/ トレンドをモデル化しよう/ 確率的トレンドとは何か?/ さらにグラフィカルに調べよう/ 3Dサーフェスで見える世界/ モンテカルロで見える世界/ 季節性とマクロ変数を加える?/ 取引戦略の第一歩/ 歩み値の世界へようこそ/ 歩み値から学べ/ 歩み値にありて飛べ/ ランダムウォークを制覇する
【著者紹介】
森谷博之 : Quasars22 Private Limited(Singapore)、Director、MBA、MBA、MSc、中央大学商学研究科兼任講師、中央大学企業研究所客員研究員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
ユーザーレビュー
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Takashi Naito さん
読了日:2019/06/11
Mariyudu さん
読了日:2018/02/23
T2T3 さん
马 さん
読了日:2016/12/13
Yukiyoshi Sato さん
読了日:2019/06/26
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