たのしいベイズモデリング 事例で拓く研究のフロンティア

豊田秀樹

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784762830402
ISBN 10 : 4762830402
フォーマット
出版社
発行年月
2018年10月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
240p;22

内容詳細

目次 : 大学生は18禁映像をどれくらい見ているか―2要因配置のAR法/ 血液型と性格には関連がある?―ベイズ的アプローチによる再分析/ 阪神ファン‐巨人ファンの2大勢力構造は本当か?―Non‐Zero過剰分布と多次元展開法を用いた感情温度の分析/ ことばの背後にある意図を探る傾向の個人差―2項分布を用いた間接的要求の解釈率のモデリング/ 音声から感情はわかるか?/ 男心をくすぐるデート戦略―時間で変化するデートの魅力を階層ベイズでモデリング/ 心の旅が始まる―観光のイメージの世代間比較/ 傾いた文字は正しい文字か?鏡文字か?―心的回転課題の反応時間を説明する混合プロセスモデル/ 己の「歌唱力」を推定する―カラオケ採点データを用いたベイズ統計モデリング/ オンライン調査における回答項目数のモデリング/ 歴代M‐1グランプリで最もおもしろいのは誰か/ 顔は口ほどではないが嘘を言う―SDT、MPTによる二値データのモデリング/ 集団メンバーの消極的な発言は他メンバーのパフォーマンスを低下させるか―参加者間計画の心理学実験で得られた集団データの分析/ いつになったら原稿を書くのか?―執筆料モニタリングにおける変化点検出/ 探すのに集中しているときとそうでないときで何が違うのか?―指紋‐正規分布の階層モデリング/ あなたの英語、大丈夫?/ 心理療法の介入効果―構造方程式モデリングによる改善要因の検討/ 本当に麻雀が強いのは誰か?―ディリクレ分布を用いた雀力のモデリング/ 男女間のナルシシズム傾向の差の検討―性別によるDIFを統制したベイズ項目反応モデル

【著者紹介】
豊田秀樹 : 1961年東京都に生まれる。1990年東京大学大学院教育学研究科教育学博士学位取得。現在、早稲田大学文学学術院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

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  • kaida6213 さん

    身近な問題をベイズ推論で実際に解いてみたという例題を19題掲載している。中々実用イメージがつき辛いベイズ推論の利用方法を実行結果付きで説明してくれるのは大変ありがたいし興味深い。2巻も買いですかね。 ただし、細かいベイズ推定やその実行プログラミング言語であるRやStanの解説は一切ないので、別途お勉強が必要。

  • yyhhyy さん

    ベイズモデリングに一般の人も興味を持って貰おうという視点でイグノーベル賞的な研究例を挙げている。真面目にモデリングのヒントを探す目的で買ってしまったので読むのがきつかった。だがこの内容が理解できる程度に精通している人にはもはやこの手の変化球例で興味を惹く段階は過ぎているような気がしないでもない。

  • あべっち さん

    俺もこういうのに書きたい。連絡待ってます。

  • Atsumi_SAKURADA さん

    ベイズモデリングについては一通り教科書で学んだので、こんどは実践例に触れたい、けれどもいきなり査読付き論文ばかり読むのは骨が折れる…という人向けの本です。

  • Mr_Skue さん

    幅広い事例が扱われており、分析のプロシージャが細かく書かれている。全ての章のStanのコードは出版社のサイトでダウンロードできる。

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