基本情報
内容詳細
70点超の図表によるわかりやすい説明!実際に作成したアウトプット例を掲載!プログラミング知識がなくても大丈夫!会社のDXを任されたその日からやるべきことが具体的にわかる。IGPIが実際に手がけた事例をもとに解説!
目次 : 第1部 DX実務担当者が知っておくべき基本(本書が扱うDXの範囲と定義/ DX実装の流れ/ DX実装に必要なリソース/ 機械学習の基本)/ 第2部 DX実装の実務(ビジネスプロセスの再設計/ 見える化の実装/ 予測モデルの実装/ 部門を横断した統合予測モデルの実装)
【著者紹介】
上田剛 : 株式会社IGPIビジネスアナリティクス&インテリジェンスディレクター。野村アセットマネジメントにて、販売用資料作成、債券ファンドの運用リスク管理、社内業績管理および競合との比較分析、金融市場分析等に従事。IGPI BAI参画後は、金融・小売・製造・ネット・建設業界等を対象に、ビッグデータ解析による経営支援や、機械学習を活用した新規事業の開発、デジタルを活用した業務プロセスの改革・構築(DX)等に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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