三菱ufjトラスト投資工学研究所

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本

実践　金融データサイエンス 隠れた構造をあぶり出す6つのアプローチ

三菱ufjトラスト投資工学研究所

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基本情報

ジャンル
：
ビジネス・経済
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784532134815
ISBN 10 : 4532134811
フォーマット
：
本
出版社
：
日経ＢＰＭ（日本経済新聞出版本部）
発行年月
：
2018年05月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
三菱UFJトラスト投資工学研究所 ,  
追加情報
:
２０２ｐ；22

内容詳細

（ニュース、企業間関係、ＥＳＧ、有価証券報告書、ＦＯＭＣ声明文、売買注文履歴）×（ＡＩ・人工知能、ネットワーク分析、自然言語処理、ディープラーニング、ナウキャスティング、アルゴリズム取引）。膨大な情報から次の一手を導き出す！

目次 : １　本書の狙いと読み方/ ２　金融データ分析の変化/ ３　いろいろな情報を活用した株式運用/ ４　企業間ネットワークと情報の伝播/ ５　環境・社会・ガバナンス評価のためのテキストマイニング/ ６　決算短信のテキストマイニングによる企業評価/ ７　マクロ経済分析のいま/ ８　高頻度情報から読む取引行動/ ９　金融におけるデータ活用の将来

（「BOOK」データベースより）

ユーザーレビュー

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • KAZOO さん

    読了日：2019/02/23

    最近金融のデータをどのように利用していくのか、という観点からの研究が進んでいます。いままではマーケット的な観点からのデータ利用を全然行ってこなかった銀行がそれをどのように利用していくのか、情報銀行という概念も出てきています。そのデータの利用方法などを工学的な観点から文系の人にもわかるように解説してくれています。

  • moto さん

    読了日：2019/09/22

    過去の傾向を重視するクオンツ系の投資家向けの著書で、金融データに関する膨大なデータを分析した結果が書かれており、とても参考になります。日中には株価が上がらず、夜間に上がっているなどのアノマリーや決算短信のテキスト分析して投資判断をする方法など、興味深い情報も多く紹介されていたので、楽しく読むことができました。大まかな分析の方法や変数となる情報を体系的に整理されているため、概要から順を追った理解もしやすかったです。

  • 中島直人 さん

    読了日：2018/11/16

    (図書館)ビックデータ、AIといった新しい技術が出てきたことにより、金融の場で出来るようになったこと、将来的に出来るようになりそうなこと、当面は出来なさそうなこと。高度な知識が無くても読めて分かりやすい。

  • contradiction29 さん

    読了日：2025/08/15

    ファイナンスと機械学習の領域に興味が出てきたため、入門向けに広く知るための書籍として手に取った。興味のある1〜5章, HFTについて書かれた8章だけ読んで読了した。 金融とデータサイエンスの交差領域の中でどのような研究が行われているかを概観するのにちょうど良い。この本だけでは足りないが、概要を掴む分にはちょうど良いと思う。 余談だが、今まで読んだ本の全てが『フラッシュ・ボーイズ』に言及していた。次の次くらいに読んでみようかな。

  • yuma6287 さん

    読了日：2021/04/15

    金融でのデータサイエンス活用例を学ぶ1冊。分析技術、データの分け方等の手法に驚かされる。データサイエンスが入り込む余地は全然あるんだなと関心させられた。参考資料もつけているのでここから理解を深めるのにも良い。

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