マルコス・ロペス・デ・プラド

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本

アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習

マルコス・ロペス・デ・プラド

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基本情報

ジャンル
：
ビジネス・経済
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784322135800
ISBN 10 : 4322135803
フォーマット
：
本
出版社
：
金融財政事情研究会
発行年月
：
2020年12月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
鹿子木亨紀 ,  
追加情報
:
１９０ｐ；21

内容詳細

目次 : 第１章　はじめに/ 第２章　ノイズ除去/ 第３章　距離測度/ 第４章　最適クラスタリング/ 第５章　金融データのラベリング/ 第６章　特徴量の重要度分析/ 第７章　ポートフォリオ構築/ 第８章　テストデータのオーバーフィッティング/ 付録

【著者紹介】
マルコス・ロペス・デ・プラド : コーネル大学工学部の実務家教授（ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　ｏｆ　ｐｒａｃｔｉｃｅ）であり、Ｔｒｕｅ　Ｐｏｓｉｔｉｖｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ（ＴＰＴ）社のＣＩＯである。機械学習アルゴリズムとスーパーコンピュータを用いた投資戦略の開発において２０年以上の経験を有する。２０１９年、Ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｐｏｒｔｆｏｌｉｏ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ誌から“Ｑｕａｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｙｅａｒ　Ａｗａｒｄ”を受賞

鹿子木亨紀 : ニッセイアセットマネジメントチーフ・ポートフォリオ・マネジャー。外資系コンサルティングファーム、外資系資産運用会社を経て現職。東京大学工学部計数工学科卒、京都大学大学院工学研究科応用システム科学専攻修了（工学修士）、フランスＩＮＳＥＡＤにてＭＢＡ取得。ＣＦＡ協会認定証券アナリスト（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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  • くわっちょ さん

    読了日：2023/09/10

    前回のものより分量は少なかったが、読みやすくまとめられており、重要な事がより明確に分かった。 特徴量の扱い方など有用な事が書かれてあった。 時間をあけてまた読み直したい。

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コーネル大学工学部の実務家教授（ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ　ｏｆ　ｐｒａｃｔｉｃｅ）であり、Ｔｒｕｅ　Ｐｏｓｉｔｉｖｅ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ（ＴＰＴ）社のＣＩＯである。機械学習アルゴリズムとスーパーコンピュータを用いた投資戦略の開発において２０年以上の経験を有する。２０１９年、Ｔｈｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏ

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