基本情報
内容詳細
新時代の花形職業、データサイエンティストは何を学んでいるのか。プログラミングの基礎からアルゴリズム、ディープラーニングまで。最新データ分析の手法が基礎から身につく!
目次 : 第1部 データサイエンスの基本(データサイエンスとは)/ 第2部 データサイエンスの基礎技術(計算機の仕組み/ プログラミングの基礎/ アルゴリズム ほか)/ 第3部 統計学・機械学習の基礎(機械学習の基本/ 過学習とモデル選択 ほか)/ 第4部 コーパスとネットワークの分析(トピックモデル/ ネットワーク分析)/ 第5部 ディープラーニング(ニューラルネットワークの基礎/ ディープラーニング ほか)
【著者紹介】
久野遼平 : 東京大学大学院情報理工学系研究科ソーシャルICT研究センター特任助教、キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員などを経て現職
木脇太一 : 東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻特任助教。1986年生まれ。東京大学大学院工学系研究科博士課程修了後、株式会社ユニーク勤務を経て現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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vinlandmbit さん
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読了日:2020/10/03
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ブロッコ・リー さん
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人物・団体紹介
久野遼平
東京大学大学院情報理工学系研究科数理・情報教育研究センター兼数理情報学専攻講師。キヤノングローバル戦略研究所研究員。1984年生まれ。慶應義塾大学経済学部卒業後、一橋大学大学院経済学研究科修士課程、スイス連邦工科大学チューリッヒ校博士課程を修了。国立情報学研究所の特任研究員、東京大学大学院情報理工学
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