増田雅史

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ゼロからわかる生成AI法律入門 対話型から画像生成まで、分野別・利用場面別の課題と対策

増田雅史

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基本情報

ジャンル
：
社会・政治
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784022519382
ISBN 10 : 402251938X
フォーマット
：
本
出版社
：
朝日新聞出版
発行年月
：
2023年09月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
輪千浩平 ,  
追加情報
:
１７６ｐ；19

内容詳細

対話型から画像生成まで、生成ＡＩの法律にかかわる課題と対策を解説！

目次 : １　生成ＡＩとは何か（生成ＡＩの基礎知識/ 生成ＡＩの種類/ 生成ＡＩサービスの提供形態の違い/ 生成ＡＩのもたらすインパクトと課題/ ビジネスでの活用事例）/ ２　生成ＡＩと関係法令の概要―生成ＡＩを利用する場合にどの法律との関係で問題が生じるのか（生成ＡＩの利用に関係する法律の概要/ 著作権法と生成ＡＩ/ 個人情報・プライバシーと生成ＡＩ/ 肖像権・パブリシティ権と生成ＡＩ/ 商標法・意匠法と生成ＡＩ/ 不正競争防止法と生成ＡＩ/ 契約と生成ＡＩ/ 消費者法と生成ＡＩ/ 業規制と生成ＡＩ/ 倫理と生成ＡＩ/ ＥＵ・ＵＳでの規制の動き）/ ３　種類別・場面別の検討ポイント（生成ＡＩの種類別留意点/ プロンプト入力場面の留意点/ 生成・利用場面の留意点/ 処理学習場面の留意点/ 生成ＡＩサービス導入の検討ポイント）/ ４　生成ＡＩの未来と展望（今後の展望）

【著者紹介】
増田雅史 : 森・濱田松本法律事務所パートナー（弁護士・ニューヨーク州弁護士）、一橋大学大学院法学研究科特任教授（Ｗｅｂ３・メタバースと法）。２００４年東京大学工学部卒業、２００７年中央大学法科大学院修了、２００８年弁護士登録。２０１６年スタンフォード大学ロースクールＬＬ．Ｍ．　ｉｎ　Ｌａｗ，Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ修了後、２０１７年までＫｉｒｋｌａｎｄ＆Ｅｌｌｉｓ（シカゴオフィス）客員弁護士、２０１８年まで森・濱田松本法律事務所シンガポールオフィス駐在。理系出身の弁護士として、ＩＴ・デジタル分野を一貫して手掛ける。中央省庁での勤務や各種会議体構成員、各種団体の役員・アドバイザー、東京大学・筑波大学における非常勤講師など、これまで多くの対外的活動に参画

輪千浩平 : 森・濱田松本法律事務所シニア・アソシエイト（弁護士）。２０１３年東京大学法学部卒業、２０１５年東京大学大学院法学政治学研究科中退、２０１５年弁護士登録。２０２２年スタンフォード大学ロースクールＬＬ．Ｍ．　ｉｎ　Ｌａｗ，Ｓｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ修了。ＡＩなどの最先端のテクノロジーやプラットフォームに関する規制など米国におけるテクノロジー法務の最新の動向を学ぶ。Ｇｏｏｇｌｅ　Ｊａｐａｎのリーガルチームへの出向経験もあり、知的財産やデータ、セキュリテなど、テクノロジーに関する法分野全般を幅広に取り扱う。ＧＤＰＲなどの個人データに関する規制からＡＩ規則案（ＡＩ　Ａｃｔ）まで、欧州の最最前線の実務もカバーしている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • shikada さん

    読了日：2025/06/08

    生成AIが登場したことで増えている、既存の法制度で対応できない範囲について整理した1冊。著作権との絡みを興味深く読んだ。生成AIの内部はブラックボックスで、いわゆる依拠性(特定の作品をもとに創作したこと)の立証が難しい。それから、生成AIを使ったかどうかの立証も難しい。生成物に電子透かしをつける対策もあるけれど、プレーンなテキストの場合は人間が書いたのかAIが書いたのかの判別は技術的に実現しにくい。不謹慎だけど、生成AIを使った盗作が争点になった判例が今後出たら興味深く読めそう。

  • 大先生 さん

    読了日：2025/04/25

    ＡＩが事実に反する回答をしてしまうことを「ハルシネーション」といい、学習元のデータが古く最新情報を学習していないことに起因するとされる現象です。でも、米国では生成ＡＩが存在しない裁判例を引用してしまい、弁護士がそれに気づかずに裁判所に提出してしまうというケースが複数出てますよね。生成ＡＩは凄いけど、必ずしも正しいとは限らないということを前提に利用しなければなりませんね。本書では、生成ＡＩに関する著作権法や個人情報保護法、肖像権などの問題について一般的な解説がされています。

  • takao さん

    読了日：2023/10/31

    ふむ

  • Fumiaki さん

    読了日：2024/06/01

    生成AIに関する基本的な論点を学ぶことが可能。著作権侵害など現在の考え方が整理されている。

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