読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• かわうち さん

  読了日：2025/04/02

  質的データ分析の一連の流れは、セグメント化、データベース化、ストーリー化という3つの局面に分けて考えることができる。質的データ分析における最も重要なポイントの1つは、具体と抽象、特殊と一般のあいだの往復運動を何度となく繰り返していくことを通して、具体的なデータにしっかりと根をおろしながらも、他方で理論的な概念モデルの洗練をはかっていくところにある。データから理論へ、理論からデータへという往復運動が何度となく繰り返されるのである。現場での経験等を踏まえた上でそれを先行研究等と丹念に突き合わせる必要がある

• タケヒロ さん

  読了日：2012/10/12

  この本は、質的データをより秩序立って量的データと同じくらい説得力ある分析にするかの見地に立っています。この方法でいろいろなテーマに沿ってすぐれた分析が可能になり、今まで素人だった人優れた書物を執筆することが期待できます。質的データ分析を量的データ分析の地位にまで高めようという意欲が著者に感じられます。ただ、あまりにも同じ意味の文章を冗長に繰り返している為、うんざりする事があるのは否めません。ボリューム的にはもっと少なくできる筈なのですが、逆にボリュームを多くしたい場合は著者の書き方は使えますよ！

• 遠山太郎 さん

  読了日：2012/05/20

  数以外が質的データ。情報の電子化は、紙が電子のお湯をぶっかけて自由な水のようになったこと。　＜分析の流れ＞・セグメント化・データベース化・ストーリー化　＜ストーリーラインの構築＞・管理・コーディング・概念モデルの構築・複数の文書セグメントの抽出　＜グランデッドセオリー＞・定性的コーディング・継続的比較法・理論的メモ　理論的飽和まで⇔統計的はすべてのサンプル　 体験版あり　ATLAS.ti MAXqda index.php　

• いとう さん

  読了日：2021/07/14

  定性データ分析入門　QDAソフトウェア・マニュアルから発展して、質的データ分析とは何ぞやを説明。『定性データ』から『質的データ』に変わった

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