読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• ぶう さん

  読了日：2021/04/22

  データ分析基盤の構築から、それらのデータを活用しての機械学習に至るまで広範囲をカバーしている浅く広くといった内容。データから価値を創出するにはどうするか？の全体像を捉えるには良い書籍なのではないだろうか。また本書に書かれていた、「エンジニアリングの希少価値」の項目には納得。確かにPoCまで到達していても、ある程度自動化させるところまでは構築しないと、結局使わなくなってしまうことが多い。PoCまではデータサイエンティスト、それを使ったシステムの構築はエンジニアと、きっちりと役割を分けて進めるべきである。

• nbhd さん

  読了日：2024/03/13

  わかったこと→「ビッグデータ分析は一人でやるものじゃない」。個人的にお気に入りの図解即戦力シリーズだけど、この本も「当たり」だった。特に、ビッグデータ分析が、どのように分業システム化されているかを、実務をイメージしながら読むことができた。

• エリナ松岡 さん

  読了日：2021/09/22

  分析システムについては実務はもちろんのこと、基礎的な知識も全く持ち合わせていない状態だったので初歩的なレベルから説明してあり、かつかなり網羅的なのでとても分かりやすかったです。ある特定の技術やサービスに限定せず、選択肢の紹介に留めている点もいいかと思います。

• ireadertj さん

  読了日：2019/11/20

  データエンジニアとして、ビジネス的な場で多くの経験を積んできている方の著作なだけあって、わかりやすいだけでなく、現場で使える知識が豊富にあふれていた。これはデータエンジニアが最初に読むべき本に最適化かも。 またある程度データエンジニアを経験した人でも、一通り自身の経験を整理するのにも使えそう。メタデータについても、DMBOKは、、、という人にも現場で必要になりそうなポイントが書かれている。 あとは、これの自前とか書かれているところに各社の事例とかが具体的にかつ詳細に載ったら最高かもｗ

• shin_ash さん

  読了日：2021/03/06

  クラウドで分析基盤を構築する為に手に取った。本書はインターネット事業会社の事例を元に入門者向けだがそれなりに詳しく解説してくれている。当方は製造業な上に会社の方針でAzure縛りがあるので、解説事例を上手く咀嚼する必要があるがそれなりに参考になる。後書きにもあるが、データエンジニアはアナリストやデータサイエンティスト以上に希少な気がする。私はアナリスト側だが分析基盤がないと分析できないので、エンジニアに協力を仰ぎながら四苦八苦している。そのエンジニアもこの手の話が通じる人は希少で分析に理解を示すの激レア。

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