読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• nbhd さん

  読了日：2024/11/28

  AIとかデータドリブンとか言うけれど、そのオオモトとなるデータはどうやって集めてくるんじゃい？っつうことで、データ分析基盤である。温度センサーなり、銀行口座の利用履歴なりのデータを、にゅにゅい〜っと1カ所に集めて（レイク）、使いやすいように整理して保管（ウェアハウス）、グラフにしたりレポートにしたりする（マート）…とまぁ、データはこんなふうに流通している。教科書的ではあるけど、「にゅにゅい〜」感が伝わってくる。ネットって当たり前だけど、そこに通っているのはデータなんだなぁ、ってことを読んで実感できた。

• ぶう さん

  読了日：2022/07/14

  少し前までであれば、データを扱うのは一部のエンジニアとアナリストくらいであり、関係する人の範囲は限られていたと言える。しかし昨今ではデータの民主化という方向に進んでおり、必要な人が必要な時にデータを選んで使う、謂わばセルフサービスの時代となってきている。データ基盤環境のクラウド化により、技術的なハードルが下がってきたことも、データの民主化の加速した要因の一つであろう。本書は技術面だけでなく、データ活用を組織に浸透させる方法まで書かれており、DXを進めている企業には参考になる部分が多いのではないだろうか。

• YK さん

  読了日：2022/02/26

  データエンジニアリングも認知を増してきたところでの本書。そして日本では初めての汎用的に書かれた書籍かと思う。多くの書籍は技術スタックの紹介で終わる一方で、本書はさらに技術を使ってデータ組織や周りの別組織との関わり方をどの様にしていくべきか？どの様に技術を使うべきか？という本来のデータ活用の目的に向かって書かれている。ソースコードをガッツリ見たい！という人には向かないが、細かい設定をつらつら書かれるよりずっと価値の高い内容になっている。

• ireadertj さん

  読了日：2022/02/18

  データエンジニアのために、エンジニア目線で網羅的にかつ、限定のクラウドとかでなく汎用的にデータ活用を書かれた日本の書籍はこれが最初ではないのかな。 ただ、網羅的かつ入門と出しているので、一つ一つにはページを割ききれていないところがあるので、データエンジニア初学者とかはもしかしたら難しいとか、実際にどうしたらとかはあるかも。

• yyhhyy さん

  読了日：2023/07/30

  この分野は明るくないので自分は判断できない。教科書的な外観を掴むもの。データレイク〜データマートの説明や昨今の社内体制のトレンドなどの紹介から入る。

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