Pythonデータ分析実践ハンドブック 実務で使えるデータ加工のテクニック

データの加工や分析の実践スキルを身につけよう。本書は、Ｐｙｔｈｏｎやｐａｎｄａｓの基礎を身につけた方が、データ分析を行ううえで知っておきたい「データ分析の実装で使うノウハウ」をまとめた書籍です。さまざまな種類のデータの読み込みから加工、可視化、データの評価、ｐａｎｄａｓやＮｕｍＰｙの活用方法など、Ｐｙｔｈｏｎを使ってデータを加工し分析する方法を詳しく学べます。データ加工のレシピやデータ分析に必要な数学の知識についても学べます。

目次 : 第１章　データ加工概論/ 第２章　データの種類と読み込み/ 第３章　表形式データの加工/ 第４章　ＮｕｍＰｙと数値データ/ 第５章　データの評価/ 第６章　時系列データの処理/ 第７章　テキスト情報の処理/ 第８章　画像データの処理/ 第９章　グラフデータの処理/ 第１０章　地理空間データの処理/ 第１１章　データ加工のための線形代数

【著者紹介】
寺田学 : Ｐｙｔｈｏｎ　Ｗｅｂ関係の業務を中心にコンサルティングや構築を株式会社ＣＭＳコミュニケーションズ代表取締役として手がけている。ほかにも、一般社団法人ＰｙＣｏｎ　ＪＰ　Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ理事や一般社団法人Ｐｙｔｈｏｎエンジニア育成推進協会顧問理事を務める

神沢雄大 : チューリッヒ保険会社にて、カスタマーエクスペリエンス向上やマーケティング、業務改善のためのデータ分析と機械学習モデル構築／運用に従事し、データに基づいたビジネス上の意思決定と効率化をサポートしている。Ｒ言語のコミュニティＴｏｋｙｏ．Ｒの運営チームのメンバーでもあり、そのほか、定期的に国内外のイベントに登壇している

@driller : デリバティブを中心とした金融データの分析にＰｙｔｈｏｎを活用している。Ｐｙｔｈｏｎ×金融のコミュニティｆｉｎ‐ｐｙ主宰

辻真吾 : 大学の研究所に勤務し、Ｐｙｔｈｏｎを使ったデータ解析をバイオ、エネルギー、教育といった幅広い分野へ適用する研究を行っている（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）