Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書

数式をプログラムに実装して機械学習の基礎をしっかり学べる。教師あり学習・教師なし学習の考え方と実装方法を丁寧に解説。

目次 : 第１章　機械学習の準備/ 第２章　Ｐｙｔｈｏｎの基本/ 第３章　グラフの描画/ 第４章　機械学習に必要な数学の基本/ 第５章　教師あり学習：回帰/ 第６章　教師あり学習：分類/ 第７章　ニューラルネットワーク・ディープラーニング/ 第８章　ニューラルネットワーク・ディープラーニングの応用（手書き数字の認識）/ 第９章　教師なし学習/ 第１０章　要点のまとめ

【著者紹介】
伊藤真 : ２０００年、東北大学大学院にて動物のナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。２００４〜２０１６年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットの実験グループのリーダーを務め、脳活動のデータ収集とその解析に従事。動物の脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行う。現在は、民間企業にて機械学習やコンピュータービジョンの産業利用に従事（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

伊藤真

１９５８年東京生まれ。１９９５年１５年間の司法試験等の受験指導のキャリアを活かし、合格後、どのような法律家になるかを視野に入れた受験指導を理念とする「伊藤真の司法試験塾」（その後、「伊藤塾」に改称）を開塾。伊藤塾以外でも、大学での講義（慶應義塾大学大学院講師を務める）、代々木ゼミナールの教養講座講師

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