ベクトル検索実践入門

ランキング、ＢＥＲＴ、ＡＮＮ検索、Ｆａｉｓｓ、ＯｐｅｎＳｅａｒｃｈ、検索結果の評価、既存サービスへの統合、画像検索。意味の類似性にもとづいた高度な検索を可能にする！テキスト、画像など多様なデータに対応！

目次 : 第１章　データの準備/ 第２章　基本的なベクトル化/ 第３章　専用エンジンの紹介/ 第４章　検索結果の評価/ 第５章　高度なベクトル化/ 第６章　高速なベクトル化/ 第７章　ベクトルの圧縮と高速な計算/ 第８章　次元削減やハッシュによる高速化/ 第９章　クラスタによる高速化/ 第１０章　グラフによる高速化/ 第１１章　既存のモデルへのベクトル検索の統合/ 第１２章　ベクトル検索への既存の特徴量の統合/ 付録Ａ　画像のベクトル検索

【著者紹介】
真鍋知博 : ＬＩＮＥヤフー株式会社。京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻情報図書館学分野に配属。情報抽出と情報検索を自身のテーマとする。博士（情報学）。検索エンジンの高速化・高機能化のための研究・開発に一貫して従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

真鍋知博

ＬＩＮＥヤフー株式会社。京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻情報図書館学分野に配属。情報抽出と情報検索を自身のテーマとする。博士（情報学）。検索エンジンの高速化・高機能化のための研究・開発に一貫して従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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