演習で学ぶMATLABによるディープラーニング MATLAB　examples

本書は大学生，大学院生または企業のAI 実務担当（予定）者が学ぶディープラーニングの実践的入門書である。ディープラーニングに関する書籍はすでに数多く出版されているが，初心者がその分野に足を踏み入れるには敷居が高いきらいがある。そこで，ツールを演習で使用しながらディープラーニングを体得する進め方が，初心者の勉学意欲を喚起すると考えて本書を企画した。

1章「ニューラルネットワークの基礎」では，2 〜4 章でのディープニューラルネットワークの理解に必要となるニューラルネットワークの基礎について述べる。
2章「ディープラーニングの基礎」では，3，4章でのMATLABを用いたディープラーニングの理解に必要となる基礎を，具体的なディープニューラルネットワークを用いて学ぶ。
3 章「MATLABによるディープラーニングの予備知識」では，ディープラーニングの世界を俯瞰するのに役立つMATLABでのチュートリアル，例題をQ&A付で紹介している。この3章までが，演習をこなすための準備である。
4章「MATLABによるディープラーニング演習」では，MATLABのモジュールを用いてディープニューラルネットワークを体験する。読者の方々が，「MATLABを用いてディープニューラルネットワークを自ら使えることを実感する！そして，使いたくなる！」ことを目標とした。

【著者紹介】
〓冨康成 : １９８２年京都大学大学院工学研究科修士課程修了（数理工学専攻）。２０２２年京都府立大学名誉教授

浅田太郎 : ２０１０年京都府立大学大学院人間環境科学研究科博士後期課程修了（環境情報学専攻）。博士（学術）。２０２２年京都府立大学大学院教授

田伏正佳 : １９８８年神戸大学大学院自然科学研究科博士課程修了（物質科学専攻）。学術博士。２０１８年京都府立大学大学院教授

横山友也 : ２０１５年京都工芸繊維大学大学院工芸科学研究科博士後期課程修了（設計工学専攻）。博士（学術）。２０２３年東京都立産業技術大学院大学助教（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）