A / Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは

Ｇｏｏｇｌｅ、Ａｍａｚｏｎ、Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ、ＬｉｎｋｅｄＩｎで実践・蓄積されたアイデアを検証するための方法論を学ぶ。

目次 : 第１部　すべての人向けの導入的トピック（導入と動機付け/ 実験の実行と分析―一連の流れの例　ほか）/ 第２部　すべての人を対象にした選択的トピック（スピードの重要さを示すケーススタディ/ 組織を運用するためのメトリクス　ほか）/ 第３部　コントロール実験の補完または代替となる手法（オンラインでのコントロール実験の補完手法/ 観察的因果関係研究）/ 第４部　“発展的内容”実験のプラットフォームの開発（クライアントサイドの実験/ 計測装置　ほか）/ 第５部　“発展的内容”実験の分析のより深い理解に向けて（コントロール実験を支える統計学/ 分散の推定と分析感度の向上―その落とし穴と解決方法　ほか）

【著者紹介】
ロン・コハヴィ : Ａｉｒｂｎｂのヴァイスプレジデント兼技術フェロー。Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔでコーポレートヴァイスプレジデント兼技術フェローをしていた。それ以前はＡｍａｚｏｎでデータマイニングとパーソナライゼーションのディレクターであった。スタンフォード大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得

ダイアン・タング : 大規模データ分析、インフラストラクチャ、オンラインでのコントロール実験と広告システムの専門知識をもつＧｏｏｇｌｅのフェロー。ハーバード大学で学士号、スタンフォード大学で修士号と博士号を取得しており、モバイルネットワーキング、情報の可視化、実験方法論、データインフラストラクチャ、データマイニング、大規模データの分野で特許や出版物を保有している

ヤ・シュウ : ＬｉｎｋｅｄＩｎでデータサイエンスと実験を担当している。実験に関する論文をいくつか発表しており、トップカンファレンスや大学で頻繁に講演を行なっている。以前はＭｉｃｒｏｓｏｆｔに勤務し、スタンフォード大学で統計学の博士号を取得している

大杉直也 : ２００５年、千葉大学文学部に飛び入学（高校は中退）。２００９年、奈良先端科学技術大学院大学情報科学科に入学（博士前期課程、理学修士）。２０１１年、東京大学大学院総合文化研究科に入学（博士後期課程、単位取得満期退学）ならびに理化学研究所脳科学総合研究センターで大学院リサーチ・アソシエイトに採用。研究テーマは、ニホンザルの脳波のデータマイニング。２０１４年、（株）リクルートホールディングスに入社。２０１７年、Ｎ高等学校に３年次編入（社会人高校生）。２留を経て２０２０年、同高校卒業し最終学歴が高卒になる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）