DuckDB実践入門 手軽に使えるデータ分析用DB-基本からエコシステム活用まで impress top gear

ＤｕｃｋＤＢはデータをメモリに保存するインメモリＤＢ。ローカルでギガバイト級データを高い性能で処理できます。主要なＯＳ上で動作し、多様なデータソースに対応、手軽に分析を開始できます。本書は、ＤｕｃｋＤＢの基本的な使い方から、高度なデータ分析手法までを取り上げています。コマンドラインでの操作、Ｐｙｔｈｏｎエコシステムとのシームレスな統合によるクエリの実行、そしてＳＱＬを用いた効率的な分析タスクの手法を解説。データパイプラインの構築についても掘り下げ、実践的な知識を提供します。大規模データセットを扱う上でのパフォーマンスの考慮事項や、データアプリケーションの構築とデプロイも解説しており、ＤｕｃｋＤＢを最大限に活用する方法を包括的に解説した一冊です。

目次 : 第１章　ＤｕｃｋＤＢ入門/ 第２章　ＤｕｃｋＤＢを使い始める/ 第３章　ＳＱＬクエリの実行/ 第４章　高度な集約とデータ分析/ 第５章　永続化なしのデータ探索/ 第６章　Ｐｙｔｈｏｎエコシステムとの統合/ 第７章　ＭｏｔｈｅｒＤｕｃｋ―クラウド上のＤｕｃｋＤＢ/ 第８章　ＤｕｃｋＤＢでデータパイプラインを構築/ 第９章　データアプリケーションの構築とデプロイ/ 第１０章　大規模データセットのためのパフォーマンスの考慮事項/ 第１１章　本書のまとめ/ 付録Ａ　ＤｕｃｋＤＢのクライアントＡＰＩ/ 付録Ｂ　ＳＱＬ標準に対する便利な拡張

【著者紹介】
マーク・ニーダム : オンライン分析処理データベースＣｌｉｃｋＨｏｕｓｅのプロダクトマーケティングエンジニア。データインフラ分野で１０年の業務経験があり、グラフデータベースのＮｅｏ４ｊ、リアルタイム分析プラットフォームのＡｐａｃｈｅ　Ｐｉｎｏｔに取り組んできた。また、個人的な活動として１５年間、ソフトウェア開発に関するブログを執筆、ｍａｒｋｈｎｅｅｄｈａｍ．ｃｏｍで公開

マイケル・ハンガー : ３５年以上にわたりソフトウェア開発に情熱を注いでいる。直近の１４年間は、グラフデータベースのＮｅｏ４ｊにおいて製品イノベーションと開発者向け製品戦略の責任者などを務める。また、Ｊａｖａ技術の発展に貢献している人物としてＪａｖａ　Ｃｈａｍｐｉｏｎｓに選出されている。個人のブログサイトはｊｅｘｐ．ｄｅ

マイケル・シモンズ : Ｎｅｏ４ｊのシニアスタッフソフトウェアエンジニア。Ｎｅｏ４ｊのＪａｖａエコシステム全体への統合で重要な役割を果たしている。２０年以上にわたりプロの開発者として活動。Ｊａｖａ　Ｃｈａｍｐｉｏｎｓにも選出されている。個人のブログサイトはｉｎｆｏ．ｍｉｃｈａｅｌ‐ｓｉｍｏｎｓ．ｅｕ

設樂洋爾 : １９７９年札幌生まれ、札幌育ち。北海道大学大学院情報科学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程を修了。株式会社えにしテック共同創業者・ＣＴＯ（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）