Rではじめるデータサイエンス 第2版

Rを使ってデータサイエンスの基本を学ぶ定番書籍の改訂！
Rの神様、R関連のベストセラーの著者、気鋭の女性統計学者による、Rプログラミングを通してデータサイエンスの理解と知識を深めるための一冊。Rの機能と威力を熟知し、統計と教育のプロフェッショナルでもある著者たちが、データサイエンスに必要なプロセス（インポート、整理、変換、可視化、モデル、コミュニケーション、プログラミング）を明確に定義し、それぞれ順を追ってていねいに説明。既存の入門書とは一線を画す一冊です。

【著者紹介】
ハドリー・ウィッカム : Ｐｏｓｉｔのチーフサイエンティスト、ＰＢＣ（Ｐｒｏｄｕｃｔ／Ｂｕｓｉｎｅｓｓ／Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｔｉｓｔ）、２０１９年のＣＯＰＳＳ賞受賞者、Ｒ　Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎのメンバーといったさまざまな顔を持つ。データサイエンスをより簡単に、より迅速に、より楽しく行うための計算および認識に関わるツールを開発。その業績にはデータサイエンス用パッケージｔｉｄｙｖｅｒｓｅ（ｇｇｐｌｏｔ２、ｄｐｌｙｒ、ｔｉｄｙｒｗなどを含む）や原則に基づいたソフトウェア開発用パッケージ（ｒｏｘｙｇｅｎ２、ｔｅｓｔｔｈａｔ、ｐｋｇｄｏｗｎ）がある。データサイエンスにおいてＲの利用を促す著者、教育者、スピーカーでもある

ミネ・チェティンカヤ・ルンデル : デューク大学統計科学部教授。Ｐｏｓｉｔの開発者教育者、ＰＢＣ。統計学とデータサイエンスの教育法の革新に注力し、計算、再現可能な研究、学生中心の学習、オープンソース教育に重きを置く。Ｏｐｅｎ‐Ｉｎｔｒｏプロジェクトの一環として統計学入門の教科書を執筆。「Ｄａｔａ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｉｎ　ａ　Ｂｏｘ」の開発者兼メンテナ。Ｃｏｕｒｓｅｒａで人気の「Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ　ｗｉｔｈ　Ｒ　ｓｐｅｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎ」の講師でもある。２０２１年にＨｏｇｇ　Ａｗａｒｄ、２０１８年にＨａｒｖａｒｄ　Ｐｉｃｋａｒｄ　Ａｗａｒｄ、２０１６年にＡＳＡ　Ｗａｌｌｅｒ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ａｗａｒｄを受賞

ギャレット・グロールマンド : 統計学者、教員、Ｒ開発者。Ｐｏｓｉｔ　Ａｃａｄｅｍｙの学習ディレクター。ｔｉｄｙｖｅｒｓｅの初期コントリビュータでもある

大橋真也 : 千葉大学理学部数学科卒業、千葉大学大学院教育学研究科修士課程修了。Ａｐｐｌｅ　Ｄｉｓｔｉｎｇｕｉｓｈｅｄ　Ｅｄｕｃａｔｏｒ、Ｗｏｌｆｒａｍ　Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ　Ｇｒｏｕｐ、日本数式処理学会、ＣＩＥＣ（コンピュータ利用教育学会）。千葉県公立高等学校の数学科・情報科の主幹教諭を経て、順天堂大学数理・データ科学教育研究センター特任教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）