馬場真哉

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本

実践Data Scienceシリーズ RとStanではじめる ベイズ統計モデリングによるデータ分析入門 (KS情報科学専門書)

馬場真哉

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基本情報

ジャンル
：
物理・科学・医学
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784065165362
ISBN 10 : 4065165369
フォーマット
：
本
出版社
：
講談社
発行年月
：
2019年07月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
馬場真哉 ,  
追加情報
:
３５２ｐ；24

内容詳細

「統計モデリングの世界」へのファーストブック。基礎から学べる超入門。チュートリアル形式だから、すぐに実践できる！統計、確率、ベイズ推論、ＭＣＭＣの基本事項から、やさしくサポート！ｂｒｍｓやｂａｙｅｓｐｌｏｔなどのパッケージの使い方も、しっかり身につく！

目次 : 第１部　理論編　ベイズ統計モデリングの基本（はじめよう！ベイズ統計モデリング/ 統計学の基本　ほか）/ 第２部　基礎編　ＲとＳｔａｎによるデータ分析（Ｒの基本/ データの要約　ほか）/ 第３部　実践編　一般化線形モデル（一般化線形モデルの基本/ 単回帰モデル　ほか）/ 第４部　応用編　一般化線形混合モデル（階層ベイズモデルと一般化線形混合モデルの基本/ ランダム切片モデル　ほか）/ 第５部　応用編　状態空間モデル（時系列分析と状態空間モデルの基本/ ローカルレベルモデル　ほか）

【著者紹介】
馬場真哉 : ２０１４年北海道大学大学院水産科学院修了。Ｌｏｇｉｃｓ　ｏｆ　ＢｌｕｅというＷｅｂサイトの管理人（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • kaida6213 さん

    読了日：2023/06/17

    入門編。いちから丁寧に説明してくれるのでサクッと読める。応用は実際にデータを触ってみてですね。

  • キューネン さん

    読了日：2024/09/01

    名著だと思う。ステップバイステップなので、少しずつ成長を実感しながら発展していく。あまり複雑なモデルにまでは至らないが、ベイズ統計モデリングはあくまで基本的なパーツの組み合わせで構築していくので、入門としてはこれで良いのだと思う。ただ、MCMCなどの理論的基盤は詳しくは説明されないので、そこが気になる人は他の本をあたるのがいいと思う。

  • Iwata Kentaro さん

    読了日：2019/07/30

    2019.7.30 衝動買い。とても勉強になりました。ダミー変数の意味とか本書でようやくすっきりしました。再読必須。まだ分かりづらいとこも。 2020.5.17再読。少し近づいた。忘れてたことも多し。Stanとベイズ統計モデリングのテキストでは本書がベストだと思う。ちょこちょこ開いているが、今回再通読してその思い強くした。

  • shotaro さん

    読了日：2020/03/10

    ベイズモデリングの見通しが良くなった。 数式は最小限で、実際にコードを書いて結果を見ながら何をしているのかを学んでいくというコンセプト。 あえて理論的な小難しい話には立ちいらず、雰囲気を掴んでいけるため、これからベイズ統計モデリングを学んでいくにあたり非常にためになる一冊であった。 簡単なモデルから出発し、章を追うごとに組み合わせるパーツを増やしていくため、とても読みやすい。

  • 明るいくよくよ人 さん

    読了日：2022/08/17

    ベイズ推定を実践的に学ぶには必須の１冊です。

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