機械学習のためのカーネル100問 with R 機械学習の数理100問シリーズ

プログラムと例で、カーネルの苦手を克服！数学の基礎から、使い方までを学びます。関数解析の基本的事柄を理解することが大事です。

目次 : 第１章　正定値カーネル/ 第２章　Ｈｉｌｂｅｒｔ空間/ 第３章　再生核Ｈｉｌｂｅｒｔ空間/ 第４章　カーネル計算の実際/ 第５章　ＭＭＤとＨＳＩＣ/ 第６章　Ｇａｕｓｓ過程と関数データ解析

【著者紹介】
鈴木讓 : 大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年〜１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年〜２００２年）などを経て、現職（基礎工学研究科数理科学領域、基礎工学部情報科学科数理科学コース）。データ科学、機械学習、統計教育に興味をもつ。日本で最初のベイジアンネットワークの研究者とされる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

鈴木讓

大阪大学教授、博士（工学）。１９８４年早稲田大学理工学部卒、１９８９年早稲田大学大学院博士課程修了、同大学理工学部助手、１９９２年青山学院大学理工学部助手、１９９４年大阪大学理学部に（専任）講師として着任。Ｓｔａｎｆｏｒｄ大学客員助教授（１９９５年〜１９９７年）、Ｙａｌｅ大学客員准教授（２００１年〜

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