足立浩平

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本

主成分分析と因子分析 特異値分解を出発点として 統計学One Point

足立浩平

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基本情報

ジャンル
：
物理・科学・医学
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784320112766
ISBN 10 : 4320112768
フォーマット
：
本
出版社
：
共立出版
発行年月
：
2024年08月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
足立浩平, 山本倫生 ,  
追加情報
:
２００ｐ；21

内容詳細

目次 : 第１章　特異値分解と行列の諸性質/ 第２章　主成分分析/ 第３章　因子分析：行列分解による定式化/ 第４章　因子分析：潜在変数による定式化/ 第５章　主成分分析と因子分析の解の相違/ 第６章　回転基準と最適化アルゴリズム/ 第７章　回転とスパース推定/ 付録

【著者紹介】
足立浩平 : １９８２年京都大学文学部卒業。現在、京都女子大学データサイエンス学部教授。博士（文学）。専門：多変量データ解析法、サイコメトリックス

山本倫生 : ２０１３年大阪大学大学院基礎工学研究科博士後期課程修了。現在、大阪大学大学院人間科学研究科准教授。博士（理学）。専門：統計科学、心理統計学、医学統計学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

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  • takao さん

    読了日：2025/08/15

    ふむ

  • J（B）B さん

    読了日：2024/09/17

    心理統計学を研究する著者等による研究書です。 サブタイ通り特異値分解をベースに主成分分析と因子分析の数理モデルを整理、比較します。基本的に確率モデルを用いず記述統計に徹します。 「主成分分析と因子分析ってどういう関係なんだ?」という疑問に答えてくれる本です。よく言われる「真逆の技法」というのはほとんど間違いというかコンセプトの一部しか見てないですね。 式展開は非常に丁寧ですが、線形代数を用いた多変量解析理論にある程度明るい人向け。

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