実践ベイズモデリング 解析技法と認知モデル

豊田秀樹

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784254122206
ISBN 10 : 4254122209
フォーマット
出版社
発行年月
2017年02月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
208p;21

内容詳細

ベイズ的アプローチを利用し、汎用的に有用な解析技法と個別の認知モデルという、一見あい反する事柄を紹介。

目次 : 第1部 発展的な確率分布(ガンベル分布/ ワイブル分布/ 異質性を考慮した二項分布モデルの分析/ フォン・ミーゼス分布/ パレート分布/ 非対称正規分布)/ 第2部 汎用的な解析技法(リンク関数/ トピックモデル/ 隠れマルコフモデル/ 無制限複数選択形式の分割表データに対する因子分析/ 項目反応理論/ Best‐Worst尺度法を利用した展開型IRTモデル)/ 第3部 認知モデル(心理パート:カッパ係数/ 心理物理学/ 信号検出理論/ BARTモデル/ アイオワ・ギャンブリング課題)/ 第4部 論文紹介(プレート表現を利用した論文の紹介)/ 付録(プレート表現の見方/ モデル選択規準)

【著者紹介】
豊田秀樹 : 1961年東京都に生まれる。1989年東京大学大学院教育学研究科博士課程修了(教育学博士)。現在、早稲田大学文学学術院教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

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  • Iwata Kentaro さん

    むずい。再度開いたが歯が立たない。「というわけでこの数式を使うと」の「というわけで」が分からない。が、技法の目的は大体わかった。特に二項分布の異質性とかは使えるようになりたい。

  • tsk さん

    掻い摘んで。ベイジアンモデリングの表現力の高さが分かる。後半の心理学的なモデルは複雑すぎて応用が見えないが、前半の色んな分野のごちゃごちゃしている部分がすごく便利。

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