谷田部卓

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ディープラーニング やさしく知りたい先端科学シリーズ

谷田部卓

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基本情報

ジャンル
：
物理・科学・医学
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784422400341
ISBN 10 : 4422400347
フォーマット
：
本
出版社
：
創元社
発行年月
：
2018年03月
発売国
：
日本
追加情報
:
１７６ｐ；21

内容詳細

ゼロからはじめる機械学習の基本早わかり。ＡＩ、人工知能の爆発進化の鍵となる基本理論と実例をイラスト図解。プログラミングの知識がなくてもわかる、最もやさしいディープラーニング入門。

目次 : １　機械学習とは（機械の勉強方法とは―機械学習の原理/ 機械が言葉を操る方法―自然言語処理）/ ２　ディープラーニングのしくみ（どちらも学習する機械―機械学習とディープラーニング/ 深い学習とは―ディープラーニングの原理　ほか）/ ３　ＡＩアプリケーションの開発方法（ＡＩを使うためには―ＡＩ技術の活用環境/ ＡＩを導入するには―機械学習の開発　ほか）/ ４　ＡＩ技術とビジネス（ビジネス利用の実態とは―ＡＩ技術の応用と課題/ ＡＩは使えるのか―ディープラーニングのビジネス　ほか）

【著者紹介】
谷田部卓 : １９５７年、栃木県生まれ。１９８０年、国立宇都宮大学工学部電子工学科卒業。製版機メーカー、精密機器メーカーを経て、大手ソフトウェア会社に入社。Ｗｅｂサービスの企画開発、ＩＴコンサルティング業務に長年にわたり従事。機械学習の社内講師を務めた後、退職。自営業として主に人工知能に関するＩＴコンサルティング及びデータサイエンティスト業務に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • めかぶこんぶ さん

    読了日：2020/06/27

    それなりに数式などが出てくるが、平易な解説でディープラーニングをざっくり解説。ディープラーニングを理解する上で最低限必要になる単語あたりは抑えられているので、ざっくり理解するには気軽に読めて良いか。概念や処理といった中身の話に終始せず、具体的なAIアプリケーションの開発の進め方や、そのための選択肢などもあげられているので、よりビジネス目線でイメージを掴みたい人におすすめの内容だと感じた。

  • Ryoma さん

    読了日：2019/10/16

    機械学習とディープラーニングの違いがわかった。新しい言葉が大量で少し辛かったが、イラストに癒やされつつ読み終えた。もっとAIについて学びたい。チューリングについて書かれたコラムが印象的。

  • mamaboo さん

    読了日：2019/07/05

    私にはあまりやさしくなかったけど。

  • Танечка (たーにゃ) さん

    読了日：2018/10/27

    ディープラーニングのトピックを見開きで解説していて読みやすい。各社のディープラーニングサービスやAPIを紹介している点は参考になった(本の賞味期限は短そう)。簡潔にまとめられているので、類書と比べると内容に物足りなさを感じるし、これを読んだだけでは実装は難しいかな。時間がない人が予備調査として読むにはよい。

  • アルミの鉄鍋 さん

    読了日：2021/06/27

    ★3 g検定受ける為に改めてなんだっけ、なんだっけ？って復習のためによんだ。各章の人工知能に関わった偉人の話、特にチューリングの半生の話は感深い感じだった。難しい公式も出てくるけど、内容はわかりやすい。

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谷田部卓

国立宇都宮大学工学部電子工学科卒業。精密機器メーカーを経て、大手ソフトウェア会社に入社。機械学習の講師を務めた後、退職。現在、個人事業主として主にＡＩコンサルティング業務に従事している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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