基本情報
内容詳細
目次 : 第1章 AIと統計学の関わり/ 第2章 AIを実践的に扱うために/ 第3章 確率の基本/ 第4章 ベイズ推定と最尤推定/ 第5章 微分・積分の基本/ 第6章 線形代数の基本/ 第7章 重回帰分析とは/ 第8章 最適化問題の基礎/ 第9章 ここまでの話が、なぜAIに繋がるのか?
【著者紹介】
荒川俊也 : 愛知工科大学工学部機械システム工学科教授。2001年早稲田大学理工学部機械工学科卒業。2003年東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻博士前期課程修了。2003年〜2013年富士重工業株式会社(現:株式会社SUBARU)スバル技術研究所。2012年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程修了、博士(学術)。2013年愛知工科大学工学部機械システム工学科准教授。2016年愛知工科大学工学部機械システム工学科教授。2017年政策研究大学院大学政策研究センター客員研究員。2018年愛知工科大学高度交通システム研究所所長。専門:人間工学、ヒューマンインタフェース、統計科学。所属学会:自動車技術会、計測自動制御学会、日本知能情報ファジィ学会、日本オペレーションズ・リサーチ学会、産業応用工学会、日本情報教育学会、応用科学学会。自動車技術会ヒューマンファクター部門委員会委員、自動車技術会エレクトロニクス部門委員会委員、日本知能情報ファジィ学会東海支部運営委員(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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人物・団体紹介
荒川俊也
2001年早稲田大学理工学部機械工学科卒業。2003年東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻博士前期課程修了。2003年富士重工業株式会社(現:株式会社SUBARU)スバル技術研究所。2012年総合研究大学院大学複合科学研究科統計科学専攻博士後期課程修了。博士(学術)。2013年愛知工科大学工学部
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