クラウドではじめる機械学習 Azure　ML　Studioでらくらく体験

本書は「機械学習でできること」と「その方法」を、とことん平易に説明します。普通なら高度な数学の知識を必要としますが、本書では、ほぼ中学校で習うレベルで解説しますので、一般ビジネスマンや文系の学生さんも安心して読めます。「説明して終わり」ではありません。「機械学習の組み立てキット」とでも呼ぶべきマイクロソフトのクラウドサービス「ＭＬ　Ｓｔｕｄｉｏ（Ａｚｕｒｅ　Ｍａｃｈｉｎｅ　Ｌｅａｒｎｉｎｇ　Ｓｔｕｄｉｏ）」を使い、自分で機械学習の仕組みを作り、動かすところまでを体験します。さらに、ＲやＰｙｔｈｏｎによる高度活用など、中級以上の実務家にも役立つ情報を、経験豊富な技術者集団が提供します。

目次 : １　イントロダクション/ ２　ＭＬ　Ｓｔｕｄｉｏを利用するための準備/ ３　機械学習で実現できること/ ４　実践！回帰による数値予測/ ５　実践！クラス分類/ ６　実践！クラスタリング/ ７　実践！異常検知/ ８　実践！レコメンデーション/ ９　インターネットへの公開/ Ａｐｐｅｎｄｉｘ　付録

脇森浩志

２００３年慶應義塾大学理工学部管理工学科卒業。同年日本ユニシス（株）入社。以降、データマイニング、機械学習などデータサイエンス分野における製品開発、技術適用に従事。得意領域は自然言語処理。経済産業大臣登録中小企業診断士

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