石原祥太郎

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実践data Scienceシリーズ Pythonではじめるkaggleスタートブック Ks情報科学専門書

石原祥太郎

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Product Details

Genre
：
Sciences&Physics
ISBN/Catalogue Number
：
ISBN 13 : 9784065190067
ISBN 10 : 4065190061
Format
：
Books
Publisher
：
Kodansha
Release Date
：
March/2020
Release Country
：
Japan
Co-Writer, Translator, Featured Individuals/organizations
:
村田秀樹 ,  

Content Description

初学者向けのＫａｇｇｌｅ入門書の決定版。Ｋａｇｇｌｅで勝つ準備をしよう！！サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく！優勝チームと専業Ｋａｇｇｌｅｒのコンビによる、安定のわかりやすさ！

目次 : 第１章　Ｋａｇｇｌｅを知る（Ｋａｇｇｌｅとは/ Ｋａｇｇｌｅで用いる機械学習　ほか）/ 第２章　Ｔｉｔａｎｉｃに取り組む（まずはｓｕｂｍｉｔ！順位表に載ってみよう/ 全体像を把握！ｓｕｂｍｉｔまでの処理の流れを見てみよう　ほか）/ 第３章　Ｔｉｔａｎｉｃの先に行く（複数テーブルを扱う/ 画像データを扱う　ほか）/ 第４章　さらなる学びのために（参加するコンペの選び方/ 初学者にお勧めの戦い方　ほか）/ 付録Ａ　サンプルコード詳細解説

【著者紹介】
石原祥太郎 : ２０１７年東京大学工学部システム創成学科卒業。Ｋａｇｇｌｅ　Ｍａｓｔｅｒ。２０１９年４月に「ＰｅｔＦｉｎｄｅｒ．ｍｙ　Ａｄｏｐｔｉｏｎ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」コンペで優勝。２０１９年１２月には「Ｋａｇｇｌｅ　Ｄａｙｓ　Ｔｏｋｙｏ」でのコンペ開催にも携わる。２０１９年３月に公開したＱｉｉｔａのＫａｇｇｌｅ入門記事は１６００いいねを達成。現在、株式会社日本経済新聞社でデータ分析に従事

村田秀樹 : ２００４年北海道大学理学部数学科卒業。Ｋａｇｇｌｅ　Ｍａｓｔｅｒ。２０１８年８月に「Ｓａｎｔａｎｄｅｒ　Ｖａｌｕｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ　Ｃｈａｌｌｅｎｇｅ」コンペでソロゴールドメダル獲得（８位）。２０１９年６月に「ＬＡＮＬ　Ｅａｒｔｈｑｕａｋｅ　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ」コンペで３位入賞。Ｋａｇｇｌｅ入門者のために書いた同人誌の『Ｋａｇｇｌｅのチュートリアル』は累計２５００部を突破。現在、専業Ｋａｇｇｌｅｒとして、２０１８年７月より活動している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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Book Meter Reviews

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  • 閑居

    読了日：2022/06/19

    Kaggleの入門書。190ページと薄く、内容も平易。機械学習の知識をすでに有していれば30分くらいで読めるボリューム。とはいえ、「かぐるって何？」って疑問について最もわかりやすく解説してくれている本ではある。Kaggleに取り組む前にパラ読みしたい本。

  • Taizo

    読了日：2020/07/18

    通称「Let's Kaggle together 本」（※個人的感想）「Kaggleってなに？名前は聞いたことあるけど何すればいいの？」「ググったけど英語じゃん、よくわかんないからやーめた。」「かぐりたい気持ちはある、気持ちだけは負けない」と言った方々におすすめの超入門本。著者はKaggle界の王下七武海みたいな二人。この本読見ながら手を動かすだけで、Kaggleという大海原へと出港することができる。bon voyage

  • PenguinTrainer

    読了日：2023/03/04

    とりあえずデータ分析コンペに参加する方法、どういった点に個々の工夫が現れるのかが書かれている本。 知らないで無駄に複雑に処理をしてしまっていた内容が一つの組み込み関数でできるとかかれており、専業でkaggleに取り組まれている方は持っている情報が違うと感じた。 この本を理解すればコンペの入門課題で順位にのることができます。

  • suzuki

    読了日：2021/02/23

    某講座を受けた際にアカウント作成し放置していた機械学習コンペのサイトKaggle、やってみる気になったので初心者向けの本で復習。 とりあえず、本書を通じてサイト上の操作にも慣れて、Novice卒業できた。 本書は、サンプルコードで一通りの流れが学べる上、参考文献や記事も多数紹介されており、ステップアップする足掛かりになると思う。

  • やまと

    読了日：2020/09/14

    機械学習コンペティッションサイトKaggleの紹介本。初学者向けチュートリアルTitanicを例に、Pythonの書き方、投稿の仕方などを丁寧に解説している。Kaggleでよく使われるLightGBMやアンサンブル学習にも触れている。本書を参考にさっそくKaggleを使って、NoviceからContributorへとランクを上げることができた。2020年3月に出版されたばかりだが、Kaggleのメニューがもう出版時とは少し変わっている。それでも、著者が動画で変更点を解説しており、初学者にとってありがたい。

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