基本情報
内容詳細
初学者向けのKaggle入門書の決定版。Kaggleで勝つ準備をしよう!!サンプルコードの詳細な解説があるから、しっかり身につく!優勝チームと専業Kagglerのコンビによる、安定のわかりやすさ!
目次 : 第1章 Kaggleを知る(Kaggleとは/ Kaggleで用いる機械学習 ほか)/ 第2章 Titanicに取り組む(まずはsubmit!順位表に載ってみよう/ 全体像を把握!submitまでの処理の流れを見てみよう ほか)/ 第3章 Titanicの先に行く(複数テーブルを扱う/ 画像データを扱う ほか)/ 第4章 さらなる学びのために(参加するコンペの選び方/ 初学者にお勧めの戦い方 ほか)/ 付録A サンプルコード詳細解説
【著者紹介】
石原祥太郎 : 2017年東京大学工学部システム創成学科卒業。Kaggle Master。2019年4月に「PetFinder.my Adoption Prediction」コンペで優勝。2019年12月には「Kaggle Days Tokyo」でのコンペ開催にも携わる。2019年3月に公開したQiitaのKaggle入門記事は1600いいねを達成。現在、株式会社日本経済新聞社でデータ分析に従事
村田秀樹 : 2004年北海道大学理学部数学科卒業。Kaggle Master。2018年8月に「Santander Value Prediction Challenge」コンペでソロゴールドメダル獲得(8位)。2019年6月に「LANL Earthquake Prediction」コンペで3位入賞。Kaggle入門者のために書いた同人誌の『Kaggleのチュートリアル』は累計2500部を突破。現在、専業Kagglerとして、2018年7月より活動している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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閑居 さん
読了日:2022/06/19
Taizo さん
読了日:2020/07/18
PenguinTrainer さん
読了日:2023/03/04
suzuki さん
読了日:2021/02/23
やまと さん
読了日:2020/09/14
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