読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• ま さん

  読了日：2025/06/05

  期待して読んだが抽象的で難しかった。coolorに画像をアップしたら配色考えてくれる機能があるのを知れたのは良かった。見慣れた形状はその一部が欠けていてもそれが存在するものとして認識される。これを閉合の法則という。

• mopinfish さん

  読了日：2025/06/20

  いわゆるビジュアライズライブラリのチュートリアル、といった本ではなく、グラフやインフォグラフィックとしてデータを可視化する際の手法を体系的に整理した本。グラフの種類、スケール、凡例などこれまでなんとなく選択してきた可視化の方法を目的に応じて適切に使い分けられるようになるための一冊としてとても良かった。特にカラーマップの選び方は見た人に情報を適切に伝えるためにも適した種類のものを選べるようになりたいと思いました。

• かに さん

  読了日：2025/05/10

  基礎から網羅的にカバーしていて、教科書のような構成。つらつらと流し読みして楽しむより、全体把握するための基礎学習や、可視化について学ぶときに基本把握するのによさそう、、、と、読み終えてからタイトルを再確認すると「基本が全部わかる本」なので、最近の本にしては珍しく名が体を表している本。著者がデザイナー出身なためか、色やレイアウト要素などビジュアル要素についての解説が親切。

• smatsu さん

  読了日：2025/04/28

  江崎貴裕『データ可視化学入門』の類書だが江崎本が主に統計学的視点からデータ可視化を説明しているのに対し、本書はもう少し広く多様な視点で基礎から説き起こす感じ。どちらも良い本だが視点の多様さという意味ではこちらの本が面白いかも知れない。学際性というのも面白い考え方だと思う。統計学だけでなく地理空間、ネットワーク科学、人文学、自然言語学など様々な観点から可視化を考える。1つのチャートがレイヤー分けされた構造であるととらえる「チャートの文法」とか。理論的な話から実践的な話まで幅拾く扱っているのもいいと思う

• たろろ さん

  読了日：2024/09/17

  データ可視化の基本が全部わかる本とタイトルにあったので読んでみましたが、ちょっと期待はずれでした。本のレイアウトは整っていて好きですが、内容が分かりにくいのとトータルで何を伝えたいのかが理解できませんでした。

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