Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ

画像認識の基礎から実践までを一冊に凝縮。

目次 : 第１章　画像認識とは？/ 第２章　画像処理の基礎知識/ 第３章　深層学習を使う準備/ 第４章　画像分類/ 第５章　物体検出/ 第６章　画像キャプショニング

【著者紹介】
田村雅人 : ２０１６年に東京大学大学院工学系研究科修士課程を修了し、（株）日立製作所に入社。パブリックセーフティ向け映像認識技術の研究開発に従事し、人物検出や追跡、人と物体の関係性検出など、映像監視に使われるＡＩ技術を開発。２０２１年よりアメリカ・シリコンバレーにオフィスをおくＨｉｔａｃｈｉ　Ａｍｅｒｉｃａ，Ｌｔｄ．に出向し、世界トップレベルの研究者たちと映像認識技術の開発に従事

中村克行 : ２００７年東京大学大学院新領域創成科学研究科博士課程修了。同年、（株）日立製作所中央研究所入社。物体追跡、一人称視点映像解析、マルチモーダル認識などの研究開発に従事し、２０２２年より同社研究開発グループ先端ＡＩイノベーションセンタ知能ビジョン研究部長。２０１５‐２０１６年スタンフォード大学コンピュータサイエンス学科客員研究員。２００５年ＦＩＴヤングリサーチャー賞、２０１１年ＩＥＥＥ　Ｃｏｎｓｕｍｅｒ　Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　Ｂｅｓｔ　Ｐａｐｅｒ　Ａｗａｒｄ　ｉｎ　Ｔｅｌｅｖｉｓｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙなど受賞（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）