牧野浩二

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本

データサイエンス教本 Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・時系列データ分析・深層学習

牧野浩二

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基本情報

ジャンル
：
建築・理工
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784274231148
ISBN 10 : 4274231143
フォーマット
：
本
出版社
：
オーム社
発行年月
：
2023年11月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
牧野浩二, 橋本洋志 ,  
追加情報
:
３７２ｐ；24

内容詳細

データサイエンスは、科学的方法により、仮説発見・仮説検証を通して、データの産み出されたメカニズムや因果性を明らかにし、その知識体系を築くことです。

目次 : 第１章　はじめに/ 第２章　データの扱いと可視化/ 第３章　確率の基礎/ 第４章　統計の基礎/ 第５章　回帰分析/ 第６章　パターン認識/ 第７章　時系列データ分析/ 第８章　深層学習の基礎/ 第９章　深層学習による画像処理/ 第１０章　深層学習による自然言語処理/ 第１１章　生成系深層学習/ 第１２章　深層強化学習

【著者紹介】
牧野浩二 : ２００１年東京工業大学大学院理工学研究科修了。現在、山梨大大学大学院総合研究部工学域・准教授。博士（工学）（東京工業大学）

橋本洋志 : １９８８年早稲田大学大学院理工学研究科博士後期課程単位取得退学。現在、東京都立産業技術大学院大学・教授。工学博士（早稲田大学）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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