やってみようテキストマイニング 自由回答アンケートの分析に挑戦!

牛澤賢二

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784254122350
ISBN 10 : 4254122357
フォーマット
出版社
発行年月
2018年08月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
180p;22

内容詳細

本物のアンケートデータを分析しながらテキストマイニングの勘所を学ぶ。

目次 : 第1章 テキストマイニングをはじめる/ 第2章 データの事前編集/ 第3章 データの読み込み/ 第4章 第1段階の分析1:抽出語の分析/ 第5章 第1段階の分析2:文書の分析/ 第6章 第2段階の分析:仮説検証的な分析/ 第7章 テキストマイニングの事例/ 付録A データ編集の補足/ 付録B Excelマクロによる外部変数と抽出語のクロス集計/ 付録C ベイズ学習による分類

【著者紹介】
牛沢賢二 : 1952年山形県長井市に生まれる。1976年東京理科大学理学部応用数学科卒業。2002年産業能率大学教授。現在、株式会社シード・プランニング顧問。有限会社統計科学研究所理事。博士(工学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • Tadashi_N さん

    事前の仕込みが適切ならば、文章の傾向を可視化するための強力なツールになる。

  • 晩鳥 さん

    本書で使っているKH coderは古いバージョンであるようなので、操作など多少違うところはあるが参考になる。コーディングの説明が分かりやすかった。テキストマイニングの事例が載っているのもよかった。

  • Shuuya Hoshino さん

    介護サービスのお客様満足度調査の自由記述の分析に従事したことがある。ケアマネジャーも、自由記述では「ケアマネ―ジャー」「ケア―マネジャー」「ケアマネ」「ケアマネジャー様」「ケアマネさん」「ケア・マネジャー」など多種多様な表現で登場するので、テキストデータを単にソフトにかけるだけではつまずいてしまう。何度も何度もテキストデータに戻って、拾うべき言葉やコード―複数の言葉をテーマや内容によりまとめたもの―を決めて集計や分析をしていくことで、ようやくデータからメッセージが浮かび上がってきて、手応えを感じる。

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