基本情報
内容詳細
身のまわりにあふれるデータを“意味のあるもの”にするために、統計学を基礎から学ぶ。「伝統的統計学」とも呼ばれるようになった「推測統計学」に始まり近年主流となっている「ベイズ統計学」、何種類ものデータを同時に分析する「多変量解析」を丁寧に解説。
目次 : プロローグ 統計学を学ぶ前に/ 記述統計学(統計学の基礎知識)/ 伝統的統計学(伝統的統計学のための確率/ 統計的推定―一を聞いて十を知る/ 統計的検定―仮説が正しいかどうかを判断する)/ ベイズ統計学(ベイズの確率論―経験をもとに判断する/ ベイズ統計学―ベイズの定理を唯一のよりどころにする/ ベイズ統計学と推定、検定)/ 多変量解析(相関分析―二つの変量の関係を探る/ 回帰分析―一つまたは複数の変量から他の変量を予測/ 数量化理論―質的データを分析する)
【著者紹介】
涌井良幸 : 1950年、東京生まれ。東京教育大学(現、筑波大学)理学部数学科を卒業後、教職に就く。現在はコンピュータを活用した教育法や統計学の研究を行なっている(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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まえぞう さん
読了日:2022/08/21
Go Extreme さん
読了日:2022/07/11
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