LLMとハルシネーション 基礎と対策

橘秀幸

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784274233616
ISBN 10 : 4274233618
フォーマット
出版社
発行年月
2025年06月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
確実に帯が付いた状態での出荷、また初版など版のご指定はお約束しておりません。

内容詳細

目次 : 1 自然言語処理の基礎/ 2 統計学と機械学習の基礎/ 3 TransformerとLLM/ 4 ハルシネーションの基礎/ 5 ハルシネーションの抑制/ 6 外部知識活用にもとづく生成

【著者紹介】
橘秀幸 : 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター特任研究員。亜細亜大学 非常勤講師。2008年東京大学 工学部 計数工学科 卒業。2025年4月より現職

稲原宗能 : 株式会社PKSHA Technology。2014年東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業。2018年より現職

〓〓環 : 株式会社PKSHA Technology。2021年東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業。2023年4月より現職

福地成彦 : SB Intuitions株式会社 Chief Research Enginner。2019年東北大学 理学部 物理学科 卒業。2024年5月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

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  • mim42 さん

    世にも珍しい?LLMのハルシネーション(事実とは異なる文の生成)現象にスポットライトを当てた書。ハルシネーションの分析から対処法、その応用としてのRAGまで詳説されている。また、ハルシネーションに辿り着く前の、エンコーダーand/orデコーダーモデルやアテンション、Transformerについても基礎から解説してくれている。多少の数式が読めて「今から生成AIの数理を学びたい」という人向けとしては、これ一冊でまずは良いと思う。勿論本書以外にも良書はあるがこの領域の動きの速さが陳腐化スピードも上げている。

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橘秀幸

国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター特任研究員。亜細亜大学 非常勤講師。2008年東京大学 工学部 計数工学科 卒業。2025年4月より現職

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