基本情報
内容詳細
目次 : 1 自然言語処理の基礎/ 2 統計学と機械学習の基礎/ 3 TransformerとLLM/ 4 ハルシネーションの基礎/ 5 ハルシネーションの抑制/ 6 外部知識活用にもとづく生成
【著者紹介】
橘秀幸 : 国立情報学研究所 大規模言語モデル研究開発センター特任研究員。亜細亜大学 非常勤講師。2008年東京大学 工学部 計数工学科 卒業。2025年4月より現職
稲原宗能 : 株式会社PKSHA Technology。2014年東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業。2018年より現職
〓〓環 : 株式会社PKSHA Technology。2021年東京大学 工学部 電子情報工学科 卒業。2023年4月より現職
福地成彦 : SB Intuitions株式会社 Chief Research Enginner。2019年東北大学 理学部 物理学科 卒業。2024年5月より現職(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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