POSデータで学ぶ はじめてのマーケティングデータ分析

POSデータを使ってマーケティング分析の基本を学ぼう！
本書は、POSデータを題材として、マーケティングデータの集計や分析の基礎を身につける本です。データ分析の理論やツール（本書ではExcel）の使い方だけでなく、「グラフや表を作るとき、なにをラベルにすればよいのか」「作ったグラフや表からどんなことが読み取れるのか」といった、初歩的ですが実際にデータ分析をしているときにたびたびぶつかる疑問をひとつずつ解決していきます。

最初に「データ」や「データ分析」自体の説明を行ったのち、各章それぞれで課題を設けて、その課題を解決していく形で集計・可視化・分析などの手法を学んでいきます。

各課題で使用するデータは、小売店のPOSのダミーデータです。設定する課題も、「店舗ごとの売上金額の比較」や「併売すると売れやすい組み合わせを見つける」などの、小売店で実際に起こり得るものを扱います。
1章から順番に課題に取り組んでいくことで、自然とデータ分析の流れを理解でき、問題解決の力が身に着きます。

<本書のポイント>
・実データを参考にしたダミーデータを使用するため、小売り業の現場に近いデータで学習できます。
・数式をほとんど使わないため、数学が苦手でも読み進めることができます。

【著者紹介】
横山暁 : 青山学院大学経営学部マーケティング学科教授。１９８１年３月埼玉県生まれ。２０２４年４月より現職。専門は多変量解析（とくに多次元尺度構成法・クラスター分析法）

花井友美 : 帝京大学経済学部観光経営学科准教授。１９８１年３月東京都生まれ。２０１７年４月より現職。専門は消費者行動論、観光心理学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

横山暁

青山学院大学経営学部マーケティング学科教授。１９８１年３月埼玉県生まれ。２０２４年４月より現職。専門は多変量解析（とくに多次元尺度構成法・クラスター分析法）

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