データ同化入門 次世代のシミュレーション技術 シリーズ・予測と発見の科学

樋口知之

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784254127867
ISBN 10 : 4254127863
フォーマット
出版社
発行年月
2011年09月
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
追加情報
:
256

内容詳細

理工系大学の学部生から大学院の学生、技術者や実務者を対象に、データ同化の基本から応用までを解説したテキスト。データ解析とシミュレーション科学をつなぎ、より有効な予測を実現する数理技術への招待。

【著者紹介】
樋口知之 : 1961年宮崎県に生まれる。1989年東京大学大学院理学系研究科博士課程修了。現在、統計数理研究所所長。理学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

(「BOOK」データベースより)

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • shin_ash さん

    本書の2/3くらいが状態空間モデルの解法の解説。残りが事例となる。カルマンフィルタからスタートしてアンサンブルカルマンフィルタ、粒子フィルタ、融合粒子フィルタと続く。 実際に活用する為には、シミュレーションコードも記述できるレベルでよく理解しておく必要があるので、「市販のソルバーに実験データを加味しよう」と言った安直な使い方はできない。また、基本的にダイナミックシステムを対象としているので、静的なシミュレーションは対象外になる。自前のソルバーが存在する場合は強力な枠組みとなるのでショボくてもやってみたい。

  • knoota さん

    データ同化がなんたるかから始まり、カルマンフィルタ・粒子フィルタ・スムーザー等々、わかりやすい説明だった。 ただ、「予測にいかす…」でもそうだったが、樋口さんの文章は個人的には理解しにくいと感じた。

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