基本情報
内容詳細
本書では、実験の計画から、データの収集、分析分散の適用、予測、解析結果の活用などをやさしく解説、現在StatWorksをお持ちでない方にも理解でき、活用のヒントが得られるようになっています。また、要因配置実験や直交表のほか、分割実験や枝分れ実験、ゲージR&Rなども網羅し、これらの手法をしっかり身につけることができます。また、QC検定のための学習教材としてもお使いいただけます。
目次 : 第1章 一元配置法/ 第2章 二元配置法/ 第3章 多元配置法/ 第4章 2水準系の直交配列表/ 第5章 乱塊法/ 第6章 分割法/ 第7章 3水準系の直交配列表/ 第8章 枝分れ実験/ 第9章 実験の計画と進め方
【著者紹介】
棟近雅彦 : 1987年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士取得。1987年東京大学工学部反応化学科助手、1992年早稲田大学理工学部工業経営学科(現経営システム工学科)専任講師、1993年同助教授を経て、1999年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科教授。主な研究分野は、TQM、感性品質、医療の質保証、経営診断。ISO/TC176日本代表エキスパート
奥原正夫 : 1987年東京理科大学理工学研究科経営工学専攻博士課程単位取得満期退学。1989年東京理科大学工学部第一部経営工学科助手、1990年東京理科大学諏訪短期大学経営情報学科専任講師、1994年同助教授、2002年諏訪東京理科大学経営情報学部経営情報学科専任講師を経て、2009年より同教授。2011年より経営情報学部学部長(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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人物・団体紹介
棟近雅彦
1987年東京大学大学院工学系研究科博士課程修了、工学博士修得。1987年東京大学工学部反応化学科助手、1992年早稲田大学理工学部工業経営学科(現経営システム工学科)専任講師、1993年同助教授を経て、1999年より早稲田大学理工学術院創造理工学部経営システム工学科教授。ISO/TC176日本代表
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