杉山将

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本

機械学習のための確率と統計 機械学習プロフェッショナルシリーズ

杉山将

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基本情報

ジャンル
：
物理・科学・医学
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784061529014
ISBN 10 : 4061529013
フォーマット
：
本
出版社
：
講談社
発行年月
：
2015年04月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
杉山将 ,  
追加情報
:
１２８ｐ；21

内容詳細

まずは、ここから。なんでも基礎が大切！機械学習の理解に必要なトピックを厳選した。機械学習を学びたい大学生・技術者向け。

目次 : 第１章　確率変数と確率分布/ 第２章　離散型確率分布の例/ 第３章　連続型確率分布の例/ 第４章　多次元確率分布の性質/ 第５章　多次元確率分布の例/ 第６章　任意の確率分布に従う標本の生成/ 第７章　独立な確率変数の和の確率分布/ 第８章　確率不等式/ 第９章　統計的推定/ 第１０章　仮説検定

【著者紹介】
杉山将 : 博士（工学）。２００１年東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。現在、東京大学大学院新領域創成科学研究科教授（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • red herring さん

    読了日：2022/08/17

    機械学習に必要なレベルの統計学を知るために読んだ。以前に計量経済学用の統計学の教科書を読んだとき、バチクソ難しかったのを覚えていたから身構えていたが、少なくとも機械学習に必要な統計学は、そこまで深くなくて良かった。

  • shin_ash さん

    読了日：2019/04/13

    講談社のMLPシリーズの1冊目である。一見ページ数も少なく初学者向けかと思いきや、実は結構難解で初学者向けではない。しかしながら機械学習に必要な確率と統計をコンパクトにまとめている良書である。amazonの書評でも見かけたが、ある程度機械学習の入門書を読んだ人が基礎を再確認する為に戻ってくる読み方が良いのであろう。統計から入って機械学習に至ると、確率が弱いまま前進することもあるので、その点ではありがたい。NLPシリーズは全体的に難易度が高いと感じる。そう言う意味ではNLPシリーズの1冊目らしいとも言える。

  • jackkitte さん

    機械学習に必要な数式が羅列されております。辞書として使うようにしたら良いと思います。

  • ひかぷら さん

    読了日：2016/12/30

    機械学習を勉強するのに最低限必要な確率統計の知識を勉強するのに役立った．数式展開で頻出な定理も大体載ってるので辞書代わりにしてもいいかも．

  • ᚹγअәc0̸א さん

    NLPシリーズにしてはボリューム控えめなので、ハンドブック的に使いやすく有難い。

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