現場で使える! Python深層学習入門 Pythonの基本から深層学習の実践手法まで (AI & TECHNOLOGY)

本書は、深層学習の開発環境の準備とＰｙｔｈｏｎの基本、深層学習の基本、そして実際の現場での利用方法について解説した書籍です。ニーズの高い、深層学習を利用した画像処理の開発手法を解説しています。最終章では転移学習という手法を用いた画像認識モデルの作成と、Ｇｏｏｇｌｅ　Ｃｌｏｕｄ　Ｐｌａｔｆｏｒｍ（ＧＣＰ）にデプロイする手法を解説しています。

目次 : ＰＲＯＬＯＧＵＥ　開発環境の準備/ １　Ｐｙｔｈｏｎ入門編（演算・変数・型/ ｉｆ文/ リスト型/ 辞書型/ ｗｈｉｌｅ文/ ｆｏｒ文/ 関数とメソッド/ オブジェクトとクラス）/ ２　深層学習編（ＮｕｍＰｙと配列/ ＰａｎｄａｓとＤａｔａＦｒａｍｅ/ 単純パーセプトロン/ ディープラーニング入門/ 転移学習とＮｙａｎＣｈｅｃｋの開発）

【著者紹介】
木村優志 : 博士（工学）。ＡＴＲ‐ｔｒｅｋ、富士通を経て、現在はＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ　Ｌａｂ．の代表として多数のＡＩ案件を手がける。株式会社アイデミー技術顧問（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

木村優志

博士（工学）。ＡＴＲ‐ｔｒｅｋ、富士通を経て、現在はＣｏｎｖｅｒｇｅｎｃｅ　Ｌａｂ．の代表として多数のＡＩ案件を手がける。株式会社アイデミー技術顧問（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

プロフィール詳細へ