基本情報
内容詳細
目次 : 1 ARモデルの予測(AR(1)モデル/ 定常性と自己相関 ほか)/ 2 マクロ経済データの変換(線形変換と非線形変換/ 階差変換 ほか)/ 3 予測モデルの選択(サンプル内予測とサンプル外予測/ 予測精度比較とディーボルド・マリアーノ検定 ほか)/ 4 動学因子モデルの予測(動学因子モデルと最尤推定/ 主成分分析と共通因子推定 ほか)/ 5 機械学習の予測(正則化推定量/ サポートベクトル回帰 ほか)
【著者紹介】
新谷元嗣 : 1991年大阪大学経済学部卒業。現在、東京大学大学院経済学研究科教授。Ph.D.(Economics)
前橋昂平 : 2011年東京大学経済学部卒業。現在、日本銀行企画局エコノミスト。博士(学術)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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