基本情報
内容詳細
目次 : 第1章 推薦システムとは何か/ 第2章 マトリクス分解法の多彩な機能/ 第3章 最近傍ベース協調フィルタリング/ 第4章 モデルベース協調フィルタリング/ 第5章 コンテンツベースと知識ベース/ 第6章 ハイブリッドとアンサンブル/ 第7章 その他の方法/ 第8章 推薦システムの応用例/ 付録A:推薦システムの数理的基礎/ 付録B:項目反応理論
【著者紹介】
廣瀬英雄 : 1977年九州大学理学部数学科卒業。現在、久留米大学バイオ統計センター客員教授、中央大学研究開発機構教授、九州工業大学名誉教授、工学博士。専門はデータサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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人物・団体紹介
廣瀬英雄
1977年九州大学理学部数学科卒業。現在、久留米大学バイオ統計センター客員教授、中央大学研究開発機構教授、九州工業大学名誉教授、工学博士。専門はデータサイエンス(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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