基本情報
内容詳細
インストールから基本操作を詳細に解説APAに準拠した論文記載例。
目次 : 基本統計―RとRStudioの基本操作でデータの傾向をつかむ/ ベイズの基礎―ベイズ統計の基礎を理解する/ t検定―2変数間の平均の差を分析する/ 分散分析―3グループ以上の平均を比較する/ 多元配置分散分析―2つ以上の要因の影響を分析する/ 分散分析の応用/ 相関分析―変数間の関係を分析する/ ノンパラメトリック検定―名義尺度と順序尺度を分析する/ 回帰分析―変数間の影響を予測する/ 因子分析―変数の背後に潜む共通概念を検証する/ 機械学習―決定木とランダムフォレストを使って分類や予測をする
【著者紹介】
平井明代 : 筑波大学人文社会系・教授
岡秀亮 : 筑波大学大学院人文社会科学研究科現代語・現代文化専攻・博士後期課程
草薙邦広 : 県立広島大学地域創生学部・人間文化学部・准教授(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
(「BOOK」データベースより)
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