Unityではじめる機械学習・強化学習　Unity　ML‐Agents実践ゲームプログラミングv2.2対応版

技術革新に乗り遅れるな！ＡＩ活用で「効率化」と「クォリティアップ」を図ろう。テストの自動化、ゲームバランスの調整、より自然な振る舞いを行うＮＰＣ、人間の代わりとなる対戦相手、Ｕｎｉｔｙのゲーム制作でいまや欠かせない「Ｕｎｉｔｙ　ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓ」をステップ・バイ・ステップで学べる１冊！

目次 : １章　機械学習とＵｎｉｔｙ　ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓの概要/ ２章　はじめての学習環境の作成/ ３章　Ｕｎｉｔｙ　ＭＬ‐Ａｇｅｎｔｓの基礎/ ４章　さまざまな学習方法/ ５章　サンプルの学習環境/ ６章　ゲーム開発における強化学習の活用/ ７章　Ｐｙｔｈｏｎ　ＡＰＩを使った学習環境の構築

【著者紹介】
布留川英一 : １９９９年、『ＪＡＶＡ　ＰＲＥＳＳ』（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。２００１年、株式会社ドワンゴにて、世界初のＪａｖａ搭載携帯電話「５０３ｉ」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、１８年で４０冊ほどに。現在はギリア株式会社にて、ヒトとＡＩの共生環境の実現を目指して、人工知能の研究開発に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

布留川英一

１９９９年、『ＪＡＶＡ　ＰＲＥＳＳ』（技術評論社）にて、携帯アプリの開発方法の連載を開始。２００１年、株式会社ドワンゴにて、Ｊａｖａ搭載携帯電話「５０３ｉ」のローンチタイトル『サムライロマネスク』の開発に携わる。以後、新端末の新機能を活用したアプリを作りつつ、技術書を書き続け、２５年で５０冊ほどに。

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