基本情報
内容詳細
実験計画法とは、広義に解釈すると、価値ある情報を獲得するために、実験を計画し、得られたデータを解析するための方法論である。実験計画法には、フィッシャー流、タグチメソッド、さらにはシャイニンメソッドといった様々な流派があるが、本書ではこれらを統括してより有益な実験結果を得られるように、それらの適切な使い分けを示すことを第1の目的としている。さらに本書は、他書ではあまり触れられていない実験の計画面での基本的考え方、ノウハウ、手法を整理された形で解説する。また、実験データの解析面では、繰返しのない二元配置での2因子交互作用解析、繰返しのない三元配置での3因子交互作用解析、共変量と中間特性を用いた共分散分析、そしてSN比に関する統計的仮説検定法について述べている。実験計画の基礎をマスターされた方が、いざ実験計画を適用しようとした時に、必ず出くわす困難に対処するためのガイドとしても最適な書である。
目次 : 第1章 基礎概念:1因子実験を題材にして/ 第2章 目的と計画:組合せ配置を題材にして/ 第3章 データ解析(1):2因子交互作用解析を中心にして/ 第4章 データ解析(2):3因子交互作用解析について/ 第5章 変数探索法/ 第6章 直交表実験をめぐって/ 第7章 外側配置の威力/ 第8章 共変量と中間特性の利用/ 第9章 データ解析(3):SN比に関する検定
【著者紹介】
宮川雅巳 : 1957年千葉県に生まれる。1979年東京工業大学工学部卒業。1982年東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程退学。東京工業大学工学部助手。東京理科大学理工学部講師。東京大学工学部助教授を経て、東京工業大学・大学院社会理工学研究科・教授。工学博士。専攻、応用統計学(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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人物・団体紹介
宮川雅巳
東京工業大学工学院経営工学系教授。1957年生まれ。1979年東京工業大学工学部卒業。1982年東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程退学(工学博士)。東京工業大学工学部助手、東京理科大学理工学部講師・助教授、東京大学工学部助教授を経て、1999年より現職
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