社会に最先端の数学が求められるワケ 2 データ分析と数学の可能性

社会を埋め尽くす膨大なデータに対し、数学はどのように役立ち活躍できるのか。第２巻ではデータ社会に挑む数学を紹介する。

目次 : 座談会　数学と産業界のこれから/ 第１章　データマイニングと知識発見/ 第２章　因果推論と情報量規準/ 第３章　機械学習と数理モデル/ 第４章　数学と可視化技術/ 第５章　シミュレーションとデータ科学/ 第６章　統計とスパースデータとＡＩ/ 第７章　科学・工学・医学における数学/ 第８章　トポロジカルデータ解析/ コラム　複素数という数の研究が現代にもたらした恩恵

【著者紹介】
高島洋典 : １９５３年、大阪府吹田市生まれ。１９７９年京都大学大学院工学研究科修士課程電子工学専攻修了、同年ＮＥＣ入社。同社システム基盤ソフトウェア開発本部長、サービスプラットフォーム研究所長、中央研究所支配人などを経て、２０１２年より国立研究開発法人科学技術振興機構研究開発戦略センターフェロー

杉山真吾 : １９８７年、広島県因島市（現在は尾道市因島）出身。２０１５年、大阪大学大学院理学研究科修了。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所学術研究員（ＪＳＴ／ＣＲＥＳＴ‐ＰＤ）を経て、現在、日本大学理工学部数学科助手、ＪＳＴ／ＣＲＤＳ特任フェロー兼任。専門は、整数論（保型形式）

横山俊一 : １９８５（昭和６０）年生まれ、福岡県出身。２０１２年、九州大学大学院数理学府博士後期課程修了。博士（数理科学）。九州大学マス・フォア・インダストリ研究所学術研究員（ＪＳＴ／ＣＲＥＳＴ‐ＰＤ）、九州大学大学院数理学研究院助教を経て、２０１９年より首都大学東京大学院理学研究科准教授（２０２０年より東京都立大学に名称変更）。ＪＳＴ／ＣＲＤＳ特任フェロー兼任。専門は、計算機数論および計算機代数（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）