数学の美 情報を支える数理の世界

驚くほど簡潔な数学が世界を変える。グーグルの元開発者が数々の情報イノベーションの背後にある独創的な数学をひもとく。成功する開発者の思考法にも迫れる一冊。

目次 : 文字と言語、数字と情報/ 自然言語処理　その７０年の歴史/ 統計的言語モデル/ 単語分割　テキストを単語に区切る方法/ 隠れマルコフモデル　自然言語処理における核心的ツール/ 情報の量と働き/ 現代言語処理を拓いた　イェリネック博士/ 簡潔の美　ブール代数と検索インデックス/ 巡回を最適化　グラフ理論とウェブページ収集/ ページランク　ウェブページを順位付けするグーグルのアルゴリズム/ 検索語句とウェブページをどう関連づけるか/ 有限オートマトンと動的計画法　地図とローカル検索の核心技術/ アミット・シングハル　グーグルのカラシニコフをデザインした男/ 余弦定理とニュース記事の分類/ 特異値分解ともう一つのテキスト分類/ 情報のフィンガープリント/ 暗号の数理　テレビドラマ「暗算」と公開鍵暗号/ 輝くもの必ずしも金ならず　検索エンジンの質を高める二つのアプローチ/ 数理モデルの重要性/ 卵は一つのかごに盛るな　最大エントロピー法〔ほか〕

【著者紹介】
呉軍 : １９６７年北京生まれ。研究者および投資家。人工知能や音声認識、インターネット検索を専門とする。清華大学（中国）を卒業後、ジョンズ・ホプキンス大学（アメリカ）にてＰｈ．Ｄ．を取得。グーグル社の上級研究員、テンセント社の副社長を経て、現在Ａｍｉｎｏ　Ｃａｐｉｔａｌ（豊元資本）の創業パートナーおよびアドバイザー、上海交通大学客員教授、ジョンズ・ホプキンス大学工学部のボードメンバーなどを務める。グーグル在籍時に、ウェブ検索におけるスパム対策に携わり、日中韓三カ国語のプロダクト部門を設立。これらの言語による検索アルゴリズムを設計するなど、グーグルの自然言語処理や自動応答システムの研究プロジェクトを主導した。テンセントでは、検索や検索広告、ストリートマッププロジェクトを担当した。また、投資家として、シリコンバレーと中国のハイテク企業１５０社への投資に成功している

持橋大地 : 統計数理研究所統計基盤数理研究系教授／国立国語研究所次世代言語科学研究センター教授（兼務）。１９７３年横浜生まれ、１９９３年東京大学文科三類に入学、コンピュータサイエンスに興味を持ち、２００５年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科を修了。博士（理学）。ＡＴＲ音声言語コミュニケーション研究所、ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所研究員を経て、２０１１年より統計数理研究所。専門は自然言語処理（統計的言語モデル）およびベイズ統計的機械学習

井上朋也 : １９６９年生まれ。神奈川県鎌倉市出身。１９９７年東京大学大学院理学系研究科化学専攻修了。博士（理学）。専門は触媒化学および反応工学。化学企業、公的研究機関を経て、現在、中国系化学企業において研究開発・産学連携に携わる。中国語は社会人になってから学びはじめ、中検（一般財団法人　日本中国語検定協会主催による中国語検定試験）２級、漢語水平考試（中華人民共和国教育部　孔子学院総部／国家漢弁主催、通称ＨＳＫ）５級（スコア２３０）を取得している（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

呉軍

１９６７年北京生まれ。研究者および投資家。人工知能や音声認識、インターネット検索を専門とする。清華大学（中国）を卒業後、ジョンズ・ホプキンス大学（アメリカ）にてＰｈ．Ｄ．を取得。グーグル社の上級研究員、テンセント社の副社長を経て、現在Ａｍｉｎｏ　Ｃａｐｉｔａｌ（豊元資本）の創業パートナーおよびアドバ

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