読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• Kentaro さん

  読了日：2020/03/30

  Googleが自社内の膨大なデータを効率よく分析する手法と基盤となるアーキテクチャを研究しており、その内容を論文に発表した。この論文を参考に、米国Yahooが、自社データの分析を行うための開発をし、オープンソースとして公開したのがHadoopである。 ビッグデータを扱う上での最大の問題は従来型のRDBMSとDWHにおけるスケーラビリティの弱さになり、その解決にはハードウェアの増強に多大なコストがかかってしまう。一方でHadoopのアーキテクチャは、分散型の構造をしているのでx86サーバーを追加するだけだ。

• shiojojo さん

  読了日：2021/11/14

  hadoopの構築について書かれている。 私はAWS glueがhadoop及びspark群の何をマネージドしているのかを知りたくて本書を読んだ。なので構築部分は流し読みし、アーキテクチャの説明を主に読んだ。 本書を読むまでhadoopとsparkの違いもよくわかっていなかった。 今まで、glueの説明で分からないことがよくあったが、本書を読んだことで、アーキテクチャがわかり、理解が深まると思う。

• Q さん

  読了日：2019/08/14

  ビッグデータのデータ加工の仕組みを知りたかったのだけれど、導入事例が主で、その仕組みついてはあまり言及がなかった。

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