原田史子

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データサイエンス入門 線形代数・確率から数理最適化まで

原田史子

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基本情報

ジャンル
：
物理・科学・医学
ISBN/カタログNo
：
ISBN 13 : 9784320125650
ISBN 10 : 4320125657
フォーマット
：
本
出版社
：
共立出版
発行年月
：
2023年09月
発売国
：
日本
共著・訳者・掲載人物など
:
島川博光, 原田史子 ,  
追加情報
:
４２４ｐ；26

内容詳細

目次 : ベクトル/ 要約統計量と相関/ 無相関検定/ 協調フィルタリング/ クラスター分析/ 最適化問題と求解法/ 行列―１次変換、特に直交変換/ Ｇｅａｍ‐Ｓｃｈｍｉｄｔの直交化技法と直交分解/ 非負値行列分解/ 行列式/ 回帰分析/ 固有値と固有ベクトル/ 主成分分析/ 因子分析/ ＰａｇｅＲａｎｋアルゴリズム/ 判別分析/ 林の数量化理論と数量化１類/ 数量化２類/ 数量化３類/ 数量化４類/ 確率変数による記述/ 機械学習の概要/ 決定木と集団学習/ ロジスティック回帰/ 混合Ｇａｕｓｓモデルによるクラスタリング/ ニューラルネットワーク/ 不等式制約付き問題の最適性/ サポートベクトルマシン/ 隠れマルコフモデル

【著者紹介】
原田史子 : ２００７年大阪大学大学院基礎工学研究科システム創成専攻博士後期課程修了。現在、立命館大学総合科学技術研究機構客員教授、博士（工学）。専門、データ工学

島川博光 : １９８６年京都大学大学院工学研究科情報工学専攻博士前期課程修了。現在、立命館大学情報理工学部教授、博士（工学）。専門、データ工学（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

（「BOOK」データベースより）

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