音楽で身につけるディープラーニング

音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からＧＡＮによる楽曲生成までを解説。

目次 : 第１章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう/ 第２章　音楽データをＰｙｔｈｏｎで読み書きしよう/ 第３章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン/ 第４章　ハモリパート付与で学ぶＲＮＮ/ 第５章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ/ 第６章　メロディモーフィングで学ぶＶＡＥ/ 第７章　多重奏生成で学ぶＣＮＮ/ 第８章　多重奏生成で学ぶＧＡＮ

【著者紹介】
北原鉄朗 : ２００２年東京理科大学理工学部情報科学科卒業。現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。身のまわりのさまざまな音をコンピュータが理解したり、つくり出したりする技術の開発に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

北原鉄朗

２００２年東京理科大学理工学部情報科学科卒業。現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。身のまわりのさまざまな音をコンピュータが理解したり、つくり出したりする技術の開発に取り組んでいる（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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