JMPによるデータ分析 統計の基礎から多変量解析まで

ＪＭＰを使ってデータが語ることを読み取ろう！データを視覚的に解析することに重点を置いているＪＭＰは、解析目的から分析手法を選択し、対話的に解析を進める。本書では、この便利な機能を活用して、統計解析の基礎的な考え方やデータのまとめ方をはじめとして、多変量解析や回帰分析、基本的な有意性検定手法をていねいに解説。

目次 : 第１章　ＪＭＰ入門/ 第２章　１変量の解析/ 第３章　２変量の解析/ 第４章　多変量の解析/ 第５章　回帰分析/ 第６章　仮説検定/ 付録　多重対応分析

【著者紹介】
内田治 : 東京情報大学総合情報学部准教授。東京農業大学兼任講師。統計解析・多変量解析・実験計画法・品質管理・データマイニング・アンケート調査・官能評価を担当

平野綾子 : 株式会社テックデザイン嘱託研究員。スタッツギルド株式会社データ解析コンサルタント。官能評価・アンケート調査・人事評価を中心に企業におけるデータの統計解析を指導・支援する。栄養士として病院へ勤務後、統計解析を学び、食品に関するデータの解析に従事。その後、人材開発・人事関連のコンサルティング会社にて、アンケート調査・人事評価データの解析を担当（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

内田治

統計コンサルタント。東京情報大学、東京農業大学大学院、日本女子大学大学院非常勤講師（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）

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