読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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• ぶう さん

  読了日：2022/10/25

  主成分分析とは多変量解析手法の一つであり、多次元データのもつ情報をできるだけ損わずに低次元空間に情報を縮約する重要な手法である。本書はその主成分分析のみに特化して書かれた書籍であり、主成分分析のパターン毎に具体例を交えて書かれている。機械学習前に次元を減らしたいときや、多次元データを可視化したいときなど、主成分分析はデータを扱う業務ではいたるところで出現する。つまりは使用頻度の高い極めて重要な手法であると分かる。本書はページ数も少なく手軽に読めるのがメリットであるが、もう少し詳しい説明がほしい部分もある。

• Kenta Kyoda さん

  読了日：2013/12/23

  年末休み時の課題はこれで決まった

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