機械学習のための確率過程入門 確率微分方程式からベイズモデル, 拡散モデルまで

内山祐介

基本情報

ジャンル
ISBN/カタログNo
ISBN 13 : 9784274231087
ISBN 10 : 4274231089
フォーマット
出版社
発行年月
2023年10月
日本
追加情報
:
160p;22

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読書メーターレビュー

こちらは読書メーターで書かれたレビューとなります。

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  • staxarax さん

    誤植がすごくて読めたもんじゃない。 わかりやすいのか? 背景や前提知識や教えてくれる要素があればわかるかもしれないがこれ一つでわかるようになるとはちょっと思えない。 どちらかと言えば辞書や羅列側の本。 この手の本の「入門」はあてにならないのだがそれを加味しても分かりにくい。 わかりやすく言えば漢検の勉強や漢字トリビアの対策に広辞苑で行う感覚。 誤植も加味しても内容の信憑性に疑問を持ってしまう。 本当に最大限注意した?著者も内容よくわかってないのでは?

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人物・団体紹介

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内山祐介

株式会社MAZIN取締役、博士(工学)。2009年株式会社日立製作所 機械研究所 入社。2014年筑波大学 システム情報系 研究員。2018年より現職。確率過程ならびに機械学習の生産工学への応用に関する研究、ならびに事業化活動に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

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